matlab随机产生训练集、验证集

在MATLAB中，可以使用 `datasample` 函数来进行简单随机抽样。以下是用MATLAB代码实现简单随机划分法和K折交叉验证法的产生训练集和验证集的方法：

1. 简单随机划分法：

data = [...]  % 数据集
train_ratio = 0.8  % 训练集比例

idx = datasample(1:length(data), round(length(data)*train_ratio), 'Replace', false);  % 随机抽样

train_data = data(idx);
val_data = data(setdiff(1:length(data), idx));

2. K折交叉验证法：

data = [...]  % 数据集
n_splits = 5  % 折数

cv = cvpartition(length(data), 'KFold', n_splits);  % 创建K折交叉验证对象

for i = 1:n_splits
    train_data = data(training(cv, i));
    val_data = data(test(cv, i));
    % 使用train_data训练模型，使用val_data验证模型
end

以上代码仅供参考，实际应用时需要根据具体数据集和模型进行调整。