写一个匹配double类型数据的正则表达式

以下是一个匹配double类型数据的正则表达式：

^-?\d+(?:\.\d+)?(?:[Ee][+-]?\d+)?$

这个正则表达式可以匹配整数、浮点数以及科学计数法表示的数值。具体来说：

- `^` 表示匹配字符串的开头
- `-?` 表示可选的负号
- `\d+` 表示一位或多位数字
- `(?:\.\d+)?` 表示可选的小数部分，其中 `(?:)` 表示非捕获型分组，`\.` 表示匹配小数点，`\d+` 表示一位或多位数字
- `(?:[Ee][+-]?\d+)?` 表示可选的科学计数法表示，其中 `[Ee]` 表示匹配 `E` 或 `e`，`[+-]?` 表示可选的正负号，`\d+` 表示一位或多位数字
- `$` 表示匹配字符串的结尾

因此，这个正则表达式可以匹配如下格式的数据：

123
-123
123.456
-123.456
1.23E4
1.23e-4
-1.23E+4

如果你只需要匹配正数，可以将 `-?` 改为 `''`，即去掉可选的负号。

相关问题

python正则表达式匹配double精度不变

你可以使用 Python 的 re 模块和正则表达式来匹配 double 类型的数据，并保持精度不变。下面是一个示例代码：

import re

# 匹配 double 类型的数据
pattern = r'^[-+]?\d+(\.\d+)?$'

# 要匹配的字符串
s = '3.14159265358979323846'

# 使用正则表达式匹配字符串
match = re.match(pattern, s)

# 如果匹配成功，则输出匹配结果
if match:
    print(match.group())
else:
    print('No match')

在上面的示例代码中，使用了一个正则表达式 `r'^[-+]?\d+(\.\d+)?$'` 来匹配 double 类型的数据。这个正则表达式的意思是：

- `^`：匹配字符串的开头
- `[-+]?`：可选的正负号
- `\d+`：至少一个数字
- `(\.\d+)?`：可选的小数部分，包括小数点和至少一个数字
- `$`：匹配字符串的结尾

因此，这个正则表达式可以匹配如下类型的数据：

- 123.45
- -0.123
- +3.14159
- 42

如果需要匹配更多类型的 double 数据，可以修改正则表达式来满足需求。