如何指定已经下载好的bert-base-chinese离线宝

1. 首先，需要将已经下载好的bert-base-chinese离线宝文件夹（通常为以“bert-base-chinese”命名的文件夹，里面包含多个文件）放置在代码工作路径下或指定的路径下。

2. 在代码中引入相应的库和模型：

import torch
from transformers import BertTokenizer, BertModel

# 指定离线模型路径
model_path = "path/to/bert-base-chinese"

# 载入离线模型
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = BertModel.from_pretrained(model_path)

3. 接下来就可以使用这个指定的离线模型进行文本编码和模型预测了：

# 输入文本
text = "这是一个测试句子。"

# 编码文本
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")

# 模型预测
outputs = model(**inputs)

# 输出结果
print(outputs)

注：在代码中使用离线模型时，需要注意指定离线模型的路径。如果离线模型文件夹不在代码工作路径下，需要指定绝对路径。