在Microsoft Foundation Classes (MFC) 的应用程序中，应该如何步骤来集成 OpenCV库，以便实现实时从摄像头捕获图像并获取图像的尺寸（宽度和高度）？

在Microsoft Foundation Classes (MFC) 应用程序中集成 OpenCV库通常需要以下步骤：

1. **安装和配置OpenCV**:
- 下载OpenCV源码或预编译的二进制包（如Windows版本的opencv_worldXX.dll文件）。
- 将OpenCV的include目录添加到项目的头文件搜索路径中。
- 如果使用动态链接库，将库文件（如opencv_core.lib, opencv_highgui.lib等）添加到项目的链接器输入。

2. **包含头文件**:
在你的源代码中，包含必要的OpenCV头文件，例如`#include <opencv2/opencv.hpp>`。

3. **初始化OpenCV**:
在应用开始运行时，需要初始化OpenCV库，比如 `cv::namedWindow("Camera Preview", cv::WINDOW_NORMAL);` 创建一个窗口用于显示视频流。

4. **设置相机**:
使用`cv::VideoCapture`类打开摄像头设备，例如:`cv::VideoCapture camera(0);`（0通常是默认摄像头，如果有多台，可以指定序号）。

5. **读取帧和获取尺寸**:
使用`camera.read()`函数读取摄像头的每一帧，并存储在一个Mat对象中。然后可以用`frame.size()`来获取当前帧的宽高，返回的是一个cv::Size结构，包含宽度和高度。

cv::Mat frame;
if (camera.read(frame)) {
    int width = frame.cols;
    int height = frame.rows;
    // 打印或做其他处理图像尺寸的操作...
}

6. **实时更新**:
对于实时处理，可以在一个循环中不断读取和处理新的帧，直到用户关闭窗口或程序结束。