设逾期表为df,格式为pandas.DataFrame,详细数据如下所示，其中order_no为非 # 重复订单号，overdue_days为逾期天数，info_tabel为逾期标签，其中1表示逾期， # 0表示未逾期 import pandas

as pd

可以使用以下代码创建一个示例DataFrame：

data = {'order_no': ['A001', 'A002', 'A003', 'A004', 'A005'],
        'overdue_days': [1, 0, 3, 2, 0],
        'info_table': [1, 0, 1, 1, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

这个DataFrame包含了5个订单，每个订单都有一个对应的逾期天数和逾期标签。其中第1个、第3个、第4个订单逾期了，分别对应逾期天数1、3、2天，对应的逾期标签为1。而第2个、第5个订单没有逾期，分别对应逾期天数0、0天，对应的逾期标签为0。