flask框架如何orm hana内存数据库

Flask提供了多种ORM库的支持，比如SQLAlchemy、Pony ORM等。而HANA内存数据库同样可以使用SQLAlchemy进行ORM操作。

首先，需要安装`sqlalchemy-hana`这个库。可以通过以下命令进行安装：

pip install sqlalchemy-hana

安装完成后，就可以使用SQLAlchemy进行ORM操作了。下面是一个简单的示例：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

engine = create_engine('hana://user:password@host:port/dbname')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
user = User(name='John', age=25)
session.add(user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(user.name, user.age)

session.close()

需要注意的是，HANA内存数据库默认使用的是`hdbcli`驱动，而SQLAlchemy默认使用的是`pyhdb`驱动，因此需要指定使用`hdbcli`驱动，即`hana://`作为连接字符串的前缀。

另外，建议在使用HANA内存数据库时开启自动提交模式，以避免出现未提交事务导致的数据不一致问题。可在连接字符串中添加`auto_commit=true`参数开启自动提交模式。