如果不是前缀树,是基数树,该如何存储呢
时间: 2024-04-20 10:24:08 浏览: 34
如果要使用基数树(Radix Tree)来存储路径,可以考虑以下方法:
1. 定义树节点:每个节点包含一个字符、一个标记表示是否是终止节点,以及一个指向子节点的指针数组。根节点为空字符。
2. 插入操作:从根节点开始,逐个字符遍历路径,并沿着对应字符的子节点指针向下移动。如果当前字符不存在对应的子节点,就创建一个新的节点,并将该节点的指针存储在父节点的子节点数组中。当插入到路径的最后一个字符时,将终止标记设置为true。
3. 删除操作:从根节点开始,逐个字符遍历路径,并沿着对应字符的子节点指针向下移动。如果在路径的最后一个字符找到终止节点,将其终止标记设为false。如果删除后节点没有子节点且不是终止节点,可以将其从父节点的子节点数组中删除。
4. 搜索操作:从根节点开始,逐个字符遍历路径,并沿着对应字符的子节点指针向下移动。如果在路径的最后一个字符找到终止节点,则表示路径存在。
基数树的存储方式相对紧凑,可以有效地节省存储空间。它适用于需要高效存储和查找大量具有共同前缀的字符串或路径的场景。
需要注意的是,基数树的插入和删除操作可能需要重建部分树结构,以保持树的平衡和性能。
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相关问题
前缀树 Python
前缀树(也称为字典树、Trie树或PATRICIA树)是一种用于存储字符串数据的数据结构,它的每个节点代表一个字符,从根到某个节点的路径表示一个字符串的前缀。在Python中,虽然内置的数据结构如列表和字典可以满足一些需求,但如果你需要高效地进行前缀搜索和统计,前缀树是一个很好的选择。
在Python中,我们可以手动实现一个简单的前缀树,或者使用第三方库`xxhash`或`pyctrie`等来更方便地操作。以下是一个简单的Python手写前缀树实现:
```python
class TrieNode:
def __init__(self):
self.children = {}
self.is_word = False
class PrefixTree:
def __init__(self):
self.root = TrieNode()
def insert(self, word):
node = self.root
for char in word:
if char not in node.children:
node.children[char] = TrieNode()
node = node.children[char]
node.is_word = True
def search(self, prefix):
node = self.root
for char in prefix:
if char not in node.children:
return None
node = node.children[char]
return node
# 使用示例
tree = PrefixTree()
tree.insert("apple")
tree.insert("app")
result = tree.search("app")
if result and result.is_word:
print("存在以'app'开头的单词")
前缀树定义
前缀树(Prefix Tree),也叫字典树(Trie Tree),是一种树形数据结构,用于高效地存储和搜索字符串集合。它的每个节点代表一个字符串的前缀,从根节点到叶子节点的路径表示一个完整的字符串。前缀树是一棵多叉树,每个节点有若干个子节点,每个子节点对应一个字符,而路径上的字符组成的字符串即为该节点代表的字符串。前缀树的根节点不代表任何字符,它的所有子节点代表集合中出现的所有字符。
举个例子,假设我们要存储字符串集合{"cat", "car", "dog", "do"}。那么前缀树的结构如下:
```
root
/ \
c d
/ \ \
a r o
/ / \
t g o
```
其中,根节点不表示任何字符,它的子节点c和d分别代表字符c和d。节点c的子节点a和r分别代表字符串"ca"和"cr"的前缀。节点a的子节点t代表字符串"cat",节点r的子节点代表字符串"car"。节点d的子节点o代表字符串"do"和"dog"的前缀,节点o的子节点g代表字符串"dog"。