opencv sift特征匹配C++实现源码

以下是使用 OpenCV 实现 SIFT 特征匹配的 C++ 代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat img1 = imread("img1.jpg");
    Mat img2 = imread("img2.jpg");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray1, gray2;
    cvtColor(img1, gray1, COLOR_BGR2GRAY);
    cvtColor(img2, gray2, COLOR_BGR2GRAY);

    // 检测 SIFT 特征点
    Ptr<Feature2D> sift = SIFT::create();
    std::vector<KeyPoint> keypoints1, keypoints2;
    sift->detect(gray1, keypoints1);
    sift->detect(gray2, keypoints2);

    // 计算 SIFT 描述符
    Mat descriptors1, descriptors2;
    sift->compute(gray1, keypoints1, descriptors1);
    sift->compute(gray2, keypoints2, descriptors2);

    // 匹配特征点
    BFMatcher matcher(NORM_L2);
    std::vector<DMatch> matches;
    matcher.match(descriptors1, descriptors2, matches);

    // 绘制匹配结果
    Mat img_matches;
    drawMatches(img1, keypoints1, img2, keypoints2, matches, img_matches);
    imshow("matches", img_matches);
    waitKey();

    return 0;
}

需要注意的是，SIFT 特征点检测和描述符计算需要使用 `Ptr<Feature2D>` 类型的对象，并使用 `create()` 方法创建 SIFT 对象。特征点匹配可以使用 `BFMatcher` 类实现。