AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'fillna'

这个错误是因为你尝试在一个 `numpy.ndarray` 对象上调用 `fillna` 方法，但是 `numpy.ndarray` 并没有 `fillna` 方法。`fillna` 是 pandas 库中的一个方法，用于填充缺失值。

如果你想在一个 `numpy.ndarray` 对象上填充缺失值，你可以先将其转换为 pandas 的 DataFrame 或 Series 对象，然后再调用 `fillna` 方法。例如：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含缺失值的 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, np.nan, 4, 5])

# 将 numpy 数组转换为 pandas Series 对象
s = pd.Series(arr)

# 使用 fillna 方法填充缺失值
s_filled = s.fillna(0)

print(s_filled)

这样就能够在 `numpy.ndarray` 对象上填充缺失值了。如果你有其他关于该问题的具体情况或更多的代码，可以提供给我，我会尽力帮助你解决问题。

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答您的问题。因为您提供的引用内容中并没有出现"to"这个属性或方法。请您提供更多的信息或者引用内容，以便我更好地回答您的问题。谢谢！

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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr

这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时，对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型，而是 numpy.ndarray 类型。因此，需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型，然后再使用 `corr()` 方法。

例如，如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组，你可以将其转换为 DataFrame 类型：

import pandas as pd
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)

corr_matrix = df.corr()

这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。