在爬虫爬取数据时,若源代码中的数据部分被注释怎么办

时间: 2023-11-22 10:51:58 浏览: 31
如果源代码中的数据部分被注释掉,那么爬虫是无法获取到这些数据的。你需要检查一下该网站是否提供了其他接口或者数据源来获取这些数据,如果没有的话,你可以考虑使用其他方法来获取相关数据,比如使用搜索引擎或者其他类似的工具。另外,如果你能够联系到网站的管理员或者开发人员,询问他们是否可以提供这些数据的访问权限也是一个好的选择。但需要注意的是,如果网站规定了不允许爬取数据的规则,那么你需要尊重这个规则,遵守网络道德,并且遵守相关法律法规。
相关问题

python语言 爬虫爬取qq新闻里面某个新闻里面的图片,给出实例源代码提示或者注释部分用中文。

以下是一个简单的 Python 爬虫程序,可以爬取 QQ 新闻中某个新闻页面中的所有图片,并将其保存到本地: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 要爬取的新闻页面 URL url = "https://new.qq.com/omn/20210114/20210114A0D2G800.html" # 发送请求,获取页面内容 response = requests.get(url) html = response.text # 解析 HTML 页面 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取所有图片标签 img_tags = soup.find_all('img') # 如果不存在保存图片的文件夹,则创建一个 if not os.path.exists('./images'): os.mkdir('./images') # 遍历所有图片标签,下载图片并保存到本地 for img_tag in img_tags: img_url = img_tag['src'] img_name = img_url.split('/')[-1] img_path = './images/' + img_name with open(img_path, 'wb') as f: f.write(requests.get(img_url).content) ``` 上述代码使用了 `requests` 库来发送 HTTP 请求,使用了 `BeautifulSoup` 库来解析 HTML 页面。程序首先发送请求获取新闻页面的 HTML 内容,然后使用 `BeautifulSoup` 解析 HTML 获取页面中的所有图片标签。接下来,程序遍历所有图片标签,提取图片的 URL,将其下载到本地,并保存到指定的文件夹中。

爬虫爬取qq新闻里面某个新闻里面的图片,给出实例源代码,图片保存在G盘,提示或者注释部分用中文。

好的,以下是一个简单的Python爬虫程序,可以爬取QQ新闻中某个新闻页面中的图片,并将图片保存在G盘中: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import os # 设置请求头,模拟浏览器访问 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 目标新闻页面的链接 url = 'https://new.qq.com/omn/20210702/20210702A02DD800.html' # 发送请求,获取页面内容 r = requests.get(url, headers=headers) # 使用BeautifulSoup解析页面内容 soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') # 查找所有图片标签,并获取图片链接 img_tags = soup.find_all('img') img_urls = [] for tag in img_tags: img_url = tag.get('src') if img_url: img_urls.append(img_url) # 创建保存图片的目录 if not os.path.exists('G:/qq_news_images'): os.makedirs('G:/qq_news_images') # 下载图片并保存到指定目录 for i, url in enumerate(img_urls): r = requests.get(url, headers=headers) with open(f'G:/qq_news_images/img_{i}.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content) print(f'已保存图片{i}') ``` 这个程序使用了requests库和BeautifulSoup库来爬取页面内容和解析页面,然后查找页面中的所有图片标签,并获取图片链接。最后,程序会创建一个名为“qq_news_images”的目录,将所有图片下载并保存到该目录下,命名方式为“img_序号.jpg”。

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