短时傅里叶变换matlab

短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform, STFT）是一种经典的信号分析方法，用于将一个信号分解成一系列窗口函数加权的频谱。在MATLAB中，可以使用stft函数来实现短时傅里叶变换。

下面是一个简单的例子：

% 生成一个信号
t = 0:0.001:10;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 计算短时傅里叶变换
win = hann(256); % 窗口函数
noverlap = 128; % 重叠长度
nfft = 1024; % FFT点数
[S, F, T] = stft(x, win, noverlap, nfft, 1/0.001);

% 绘制频谱图
figure;
imagesc(T, F, 20*log10(abs(S)));
axis xy; colormap(jet); colorbar;
xlabel('Time (s)'); ylabel('Frequency (Hz)');

在这个例子中，我们首先生成了一个由两个正弦波叠加而成的信号。然后，我们使用hann函数生成一个长度为256的汉宁窗口函数，并将其作为参数传递给stft函数。我们还指定了重叠长度为128，FFT点数为1024。最后，我们绘制了得到的频谱图。