inner join 走索引 left join 不走

这个说法并不完全准确。实际上，无论是INNER JOIN还是LEFT JOIN，都可以使用索引来优化查询。但是，具体是否使用索引，取决于多方面的因素，包括表的大小、索引的选择性、查询条件、数据分布等。

在使用INNER JOIN时，如果连接字段上都有索引，那么通常会使用这些索引来优化查询。对于LEFT JOIN，它可能会扫描左边的表的全表进行匹配，因此如果左表很大，那么LEFT JOIN的性能可能会受到影响。但是，如果连接字段上都有索引，LEFT JOIN也可以使用这些索引来优化查询。

因此，无论是INNER JOIN还是LEFT JOIN，都需要根据实际情况来选择最合适的索引和查询方式。

相关问题

left join跟inner join的区别

left join和inner join是SQL中的两种连接操作，它们之间有一些区别。left join是返回左表中的所有记录和右表中与左表的连接字段相等的记录，右表不满足匹配条件的记录返回对应行返回null。而inner join只返回两个表中连接字段相等的行。

left join会查询左表的所有数据，不管右表是否有匹配的记录，右表没有的记录会显示为null；而inner join只展示两个表中都有匹配的数据，不显示没有匹配的数据。

在选择连接算法时，MySQL会优先选择能够使用索引的算法，即Index Nested-Loop Join和Block Nested-Loop Join。如果无法使用索引的话，会选择Simple Nested-Loop Join。

需要注意的是，使用left join时，默认左表作为驱动表，而inner join在连接时会自动选择较小的表作为驱动表，从而减少循环次数，提高效率。因此，在具体使用中需要考虑左表和右表的大小关系，避免左表过大导致循环次数增多，影响性能。

综上所述，left join和inner join的区别在于返回结果集的差异和使用索引的方式不同。left join返回左表全部数据和右表匹配的部分数据，而inner join只返回两个表中匹配的数据；left join不走左表的索引，走右表的索引，而inner join走索引，并且主表（左表）走索引。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

为什么left join 只会有一个表的关联关系走索引

在一个 LEFT JOIN 语句中，如果只有一个表的关联条件可以使用索引，而另一个表的关联条件无法使用索引，通常是由于以下原因：

1. 索引设计不当：如果表的索引没有正确地覆盖关联条件，那么查询优化器可能无法使用索引来加速关联操作。确保在关联字段上创建适当的索引可以提高查询性能。

2. 数据分布不均匀：如果一个表的关联字段的数据分布不均匀，即某些值的数量远大于其他值，那么在关联时可能无法充分利用索引。这可能导致查询优化器选择全表扫描而不是使用索引。

3. 数据类型不匹配：如果两个表的关联字段的数据类型不匹配，例如一个表的关联字段是字符串，而另一个表的关联字段是数字，那么查询优化器可能无法正确地使用索引。

4. 查询条件复杂：如果 LEFT JOIN 语句中存在其他复杂的查询条件或多个关联条件，查询优化器可能难以同时使用多个索引来加速查询。这可能导致只有一个表的关联条件能够使用索引。

综上所述，LEFT JOIN 只有一个表的关联关系走索引的情况通常是由于索引设计、数据分布、数据类型或查询条件等因素造成的。为了优化查询性能，可以通过优化索引、调整数据分布、统一数据类型或简化查询条件等方法来解决这个问题。