给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。使用javaScript来解答   示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。 示例 2: 输入:nums = [3,2,4], target = 6 输出:[1,2] 示例 3: 输入:nums = [3,3], target = 6 输出:[0,1]   提示: 2 <= nums.length <= 104 -109 <= nums[i] <= 109 -109 <= target <= 109 只会存在一个有效答案

时间: 2024-04-16 10:29:05 浏览: 25
以下是使用JavaScript解决该问题的代码: ```javascript function twoSum(nums, target) { const hashmap = {}; for (let i = 0; i < nums.length; i++) { const complement = target - nums[i]; if (complement in hashmap) { return [hashmap[complement], i]; } hashmap[nums[i]] = i; } return []; } const nums = [2, 7, 11, 15]; const target = 9; const result = twoSum(nums, target); console.log(result); ``` 这段代码使用了哈希表来记录每个元素的索引。我们遍历数组中的每个元素,计算目标值与当前元素的差值。如果差值在哈希表中存在,说明之前已经遍历过与差值相等的元素,直接返回它们的索引。如果差值不存在,将当前元素及其索引存储到哈希表中。最后如果没有找到符合条件的结果,返回一个空数组。 在示例中,输入的数组为 [2, 7, 11, 15],目标值为 9。运行代码后会输出 [0, 1],表示数组中索引为 0 和索引为 1 的两个元素相加等于目标值。
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这个问题可以用暴力枚举、哈希表和双指针等方法解决。其中,哈希表和双指针的时间复杂度都是O(n),而暴力枚举的时间复杂度是O(n^2)。以下是双指针的解法: 首先将数组排序,然后使用双指针i,j分别从数组两端开始向中间靠拢。如果nums[i] + nums[j] > target,则j--;如果nums[i] + nums[j] < target,则i++;如果nums[i] + nums[j] == target,则找到了一组解。 Java代码如下: ```java public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int[] result = new int[2]; Arrays.sort(nums); int i = 0, j = nums.length - 1; while (i < j) { int sum = nums[i] + nums[j]; if (sum > target) { j--; } else if (sum < target) { i++; } else { result[0] = i; result[1] = j; break; } } return result; } ```

给定整数数组nums和一个目标值target 在数组中找出和为目标值的两个整数 返回数组下标

题目描述: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请在数组中找出和为目标值的两个整数,返回它们的数组下标。 示例: 输入:nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 输出:[0, 1] 解释:nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,因此返回 [0, 1]。 思路: 暴力枚举法:对于每一个数,遍历整个数组,查找另一个数是否与它的和为目标值。 哈希表法:遍历数组,将每个数及其下标存储在哈希表中,同时查找哈希表中是否存在目标值减去当前数的差值。 代码实现: 暴力枚举法: class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> res; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) { if (nums[i] + nums[j] == target) { res.push_back(i); res.push_back(j); return res; } } } return res; } }; 哈希表法: class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> res; unordered_map<int, int> map; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (map.find(target - nums[i]) != map.end()) { res.push_back(map[target - nums[i]]); res.push_back(i); return res; } map[nums[i]] = i; } return res; } };

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