python中同时执行搜索到的新的sql数据，并把搜索到的数据实时显示到已弹出的显示窗口中

在Python中，如果你想要实时更新搜索到的SQL数据并在显示窗口中呈现，通常你会选择使用一个事件驱动的方式，比如结合Tkinter这样的GUI库。这里是一个简单的例子，我们假设已经有一个运行中的Tkinter窗口和一个后台线程用于执行SQL查询：

import sqlite3
import threading
from tkinter import Tk, Label, StringVar

class DataThread(threading.Thread):
    def __init__(self, conn, query, update_label):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.conn = conn
        self.query = query
        self.update_label = update_label
        self.data = []

    def run(self):
        while True:
            cursor = self.conn.cursor()
            cursor.execute(self.query)
            new_data = cursor.fetchone()  # 获取一条新数据
            if new_data is None:  # 数据获取完毕
                break
            self.data.append(new_data)
            self.update_label.set("\n".join([str(row) for row in self.data]))  # 更新显示窗口

def search_and_display():
    conn = sqlite3.connect('your_database.db')
    query = "SELECT * FROM your_table WHERE id=1"  # 示例查询
    label_var = StringVar(value="等待数据...")

    # 启动数据获取线程
    data_thread = DataThread(conn, query, label_var)
    data_thread.start()

    # 创建主窗口和显示标签
    root = Tk()
    window_label = Label(root, textvariable=label_var)
    window_label.pack()
    root.mainloop()

if __name__ == "__main__":
    search_and_display()

在这个例子中，`DataThread`负责从数据库不断获取新的数据，而主窗口通过`StringVar`实时显示获取到的数据。线程会在每次循环中检查是否有新的数据可用，如果没有则停止。

注意这只是一个基础的实现，实际应用可能需要考虑更多的细节，比如错误处理、数据持久化等，并且在大型项目中可能会使用更专业的GUI库，如PyQt或wxPython。