请问如何使用laspy保存<LasData(1.4, point fmt: <PointFormat(7, 0 bytes of extra dims)>, 4705711 points, 3 vlrs)>
时间: 2024-02-17 19:03:15 浏览: 21
可以使用 `laspy` 库来保存 LAS 数据。具体步骤如下:
1. 导入 `laspy` 库并读取 LAS 文件:
```python
import laspy
in_file = laspy.read("input.las")
```
2. 修改必要的数据:
在这个例子中,我们不需要对数据进行修改,因此可以直接跳过这一步。
3. 将修改后的数据保存到 LAS 文件:
```python
out_file = laspy.file.File("output.las", mode="w", header=in_file.header)
# 将点云数据复制到新文件中
out_file.points = in_file.points
# 复制 VLRS
for i in range(len(in_file.header.vlrs)):
out_file.header.vlrs.append(in_file.header.vlrs[i])
out_file.close()
```
这样就可以将原始 LAS 文件中的数据保存到新的 LAS 文件中。请注意,上述代码只复制了点云数据和 VLRS,而未复制文件头信息。如果需要复制文件头信息,请参考 `laspy` 文档中的相关内容。
相关问题
/usr/include/spdlog/fmt/bundled/core.h: In instantiation of ‘fmt::v8::detail::value<Context> fmt::v8::detail::make_arg(T&&) [with bool IS_PACKED = true; Context = fmt::v8::basic_format_context<fmt::v8::appender, char>; fmt::v8::detail::type <anonymous> = (fmt::v8::detail::type)15; T = cv::Rect_<int>&; typename std::enable_if<IS_PACKED, int>::type <anonymous> = 0]’:
这是一个 C++ 的编译错误信息,其中涉及到 fmt 库的模板实例化。在这段错误信息中,模板参数包括了一个 bool 类型的 IS_PACKED、一个 fmt::v8::basic_format_context<fmt::v8::appender, char> 类型的 Context,还有一个 T 类型的参数,它是一个 cv::Rect_<int>& 的左值引用。同时,还有一个 typename std::enable_if<IS_PACKED, int>::type 类型的匿名参数。根据这些参数,编译器尝试实例化 fmt::v8::detail::make_arg 函数模板,但是由于参数无法匹配模板的定义,导致编译错误。具体的错误原因需要结合代码上下文来分析。
/usr/include/spdlog/fmt/bundled/core.h: In instantiation of ‘fmt::v9::detail::value<Context> fmt::v9::detail::make_value(T&&) [with Context = fmt::v9::basic_format_context<fmt::v9::appender, char>; T = cv::Rect_<int>&]’:
这看起来像是一个编译错误,具体来说是在使用spdlog库的时候出现的问题。根据错误信息,似乎是在调用`make_value`函数时,给它传递了一个`cv::Rect_<int>`类型的参数,而这个类型的参数在该函数中无法被正确处理。建议检查代码中调用该函数的部分,看看是否存在参数类型不匹配的问题,或者尝试升级spdlog库版本以解决该问题。