import pandas as pd df = pd.read_excel('D:\\NC\\2007.xls', sheet_name='Cu', skiprows=9, nrows=1) print(df.to_string(),按原来的等行跟列显示输出
时间: 2024-03-07 09:46:58 浏览: 21
您可以使用以下代码按原来的行列方式显示输出:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('D:\\NC\\2007.xls', sheet_name='Cu', skiprows=9, nrows=1)
# 设置显示所有行和列
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 输出DataFrame
print(df.to_string(index=False, header=False))
```
这样,您就可以将`df` DataFrame对象按原来的行列方式显示输出了。
相关问题
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。
import pandas as pd df = pd.read_excel('./train.xls') df_test = pd.read_excel('./test.xls')
这段代码使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件。
首先,通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'train.xls'` 的 Excel 文件,并将其内容存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。
接着,通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'test.xls'` 的 Excel 文件,并将其内容存储在名为 `df_test` 的 DataFrame 中。
这段代码的作用是读取 Excel 文件的内容,并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式,以便后续的数据处理和分析。请确保文件路径正确,并且已经安装了 Pandas 库。