cannot import name 'InformerStack' from 'informer' (C:\Users\C\anaconda3\lib\site-packages\informer\__init__.py)怎么解决

这个问题通常是由于导入的 `InformerStack` 类名错误或者 `informer` 模块中没有定义 `InformerStack` 类导致的。您可以尝试以下几个解决方法：

1. 检查您的导入语句是否正确。确保您导入的是正确的类名和模块名。

2. 确认 `informer` 模块中是否定义了 `InformerStack` 类。您可以检查一下 `informer` 模块的代码或者文档。

3. 检查您的环境是否正确安装了 `informer` 模块。您可以尝试重新安装该模块或者检查一下您的环境变量是否正确设置。

另外，您提供的错误信息中显示是在 anaconda3 中出现的，您可以尝试在 anaconda prompt 中使用以下命令来安装 informer：

conda install -c conda-forge informer

希望这些解决方法可以帮助您解决问题！

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main_informer.py: error: the following arguments are required: --model, --data

这个错误提示说明你在执行 main_informer.py 时缺少了必要的参数，即 `--model` 和 `--data`。请检查你的命令行参数是否正确输入。例如，正确的使用方式可能是：

python main_informer.py --model informer --data data.csv

其中 `informer` 是模型名称，`data.csv` 是数据文件名。你需要根据你的实际情况修改对应的参数值。

informer, informerstack, informer-light(TBD) 三种模型有什么区别

这三种模型都是基于Transformer架构的，但是它们在模型结构和训练方式上略有不同。

Informer是最早提出的模型，它在Transformer的基础上进行了一些改进，如引入了自适应长度的机制，可以适应不同的时间序列长度。此外，它还引入了一些新的注意力机制，如相对位置编码、跨时间步的注意力等。

InformerStack是在Informer的基础上进一步改进的，在多层Transformer的基础上引入了跨层的全局注意力机制，可以更好地捕捉序列中的全局依赖关系。此外，它还采用了温度控制的Dropout机制，可以更好地防止过拟合。

Informer-Light是目前还在开发中的模型，它的目标是在保持较高预测精度的同时，降低模型的计算复杂度和模型大小。具体的改进方式还没有公布，所以目前还无法对其与前两者的区别进行详细的比较。