谁被誉为人工智能的奠基人或创始人？

艾伦·图灵（Alan Turing）被誉为人工智能的奠基人之一，他的贡献主要体现在计算机科学和密码学领域。图灵提出了著名的图灵测试，这是评估机器是否具备智能的一个标准。他还设计了图灵机，这是一种理论上的计算设备，为现代计算机的发展奠定了基础。此外，他在二战期间破解了德国的Enigma密码机，对盟军赢得了战争胜利起到了关键作用。图灵的工作不仅影响了计算机科学，也间接推动了人工智能的研究。

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提出视觉计算理论框架，并誉为计算机视觉的奠基人的是

提出视觉计算理论框架，并被誉为计算机视觉的奠基人的是David Marr（大卫·马尔）。他是20世纪最杰出的认知科学家之一，提出了著名的视觉计算理论框架，并且深刻地影响了计算机视觉和人工智能领域的发展。该理论框架将视觉计算分为三个层次：计算任务层、算法和数据结构层、物理实现层。他认为，视觉计算的过程是由这三个层次相互作用和影响的结果。Marr的贡献对计算机视觉的发展起到了重要的推动作用。

生成式人工智能国外学者研究现状

生成式人工智能是人工智能领域的一个重要研究方向，目前在国外已经有很多学者在此方面进行了深入的研究。以下是一些代表性的学者和他们的研究成果：

1. Yoshua Bengio：加拿大蒙特利尔大学教授，深度学习领域的著名学者之一。他的研究重点是深度神经网络和自然语言处理，尤其是在机器翻译方面作出了重要贡献。

2. Ian Goodfellow：谷歌研究员，GAN（生成对抗网络）的发明人之一。他的研究重点是深度学习、GAN和强化学习等领域。

3. Andrej Karpathy：特斯拉公司AI部门负责人，以及斯坦福大学计算机系副教授。他的研究重点是深度学习和自然语言处理，尤其是在序列到序列的模型方面作出了重要贡献。

4. Geoffrey Hinton：加拿大多伦多大学教授，深度学习的奠基人之一。他的研究重点是深度神经网络、自然语言处理和计算机视觉等领域，在机器翻译和自然语言生成方面也取得了重要进展。

5. Kyunghyun Cho：纽约大学教授，自然语言处理和深度学习领域的专家。他的研究重点是序列到序列的模型、语言生成和自然语言理解等方面，他的研究成果在机器翻译和对话生成等方面具有重要的应用价值。

6. Dzmitry Bahdanau：蒙特利尔大学教授，序列到序列模型中的注意力机制的发明人之一。他的研究重点是深度学习和自然语言处理，在机器翻译和对话生成方面作出了重要贡献。

总之，生成式人工智能在国外的研究得到了广泛关注和重视，这些学者的研究成果也在人工智能领域产生了深远的影响。