将服务器端训练好的深度学习模型部署AR眼镜当中

要将服务器端训练好的深度学习模型部署到AR眼镜中，需要进行以下步骤：

1. 在AR眼镜中安装深度学习框架，例如TensorFlow、PyTorch等。

2. 将训练好的模型导出为AR眼镜支持的格式，例如TensorFlow Lite、ONNX等。

3. 将导出的模型文件上传到AR眼镜中。

4. 编写AR眼镜应用程序，读取上传的模型文件，并加载到深度学习框架中。

5. 在应用程序中使用模型进行推理，例如在AR眼镜中实时识别物体、人脸等。

需要注意的是，AR眼镜的计算能力相对有限，因此在部署模型时需要考虑模型大小、计算量等因素，以保证应用程序的性能和稳定性。