RuntimeError: shape '[-1, 120]' is invalid for input of size 16384

这个错误通常是由于输入数据的形状不匹配导致的。具体来说，在这个错误中，输入数据的形状被指定为`[-1, 120]`，其中`-1`表示可以取任何值，但是实际输入数据的形状为`[batch_size, input_channels, height, width]`，也就是一个四维张量，这与期望的输入形状`[-1, 120]`不匹配。

要解决这个问题，我们需要检查输入数据的形状是否正确，并手动调整输入数据的形状，使其与期望的形状一致。在这个具体的错误中，我们需要检查当前模型的输入层的形状，并手动调整输入数据的形状，使其与输入层的形状一致。

相关问题

RuntimeError: shape [-1, 784] is invalid for input of size 131072

This error message indicates that the input tensor has a shape of [-1, 784], which means that the first dimension is unknown and the second dimension is 784. However, the size of the input tensor is 131,072, which is incompatible with the specified shape.

To fix this error, you should check the input data and make sure that it has the correct shape and size. It's possible that the input data has been incorrectly formatted or preprocessed, or that the model architecture is not compatible with the input data.

You can also try adjusting the shape of the input tensor to match the size of the input data. For example, you might need to reshape the input data to have a different number of dimensions or a different size for the first dimension. Alternatively, you might need to modify the model architecture to accept a different input shape.

Overall, the best approach to fixing this error will depend on the specific details of your model and input data.

RuntimeError: shape '[64, -1]' is invalid for input of size 337080

这个错误通常表示您正在尝试将一个大小为 337080 的张量转换为形状为 `[64, -1]` 的张量，但是这个形状是不合法的。

首先，您需要确定您的张量的维度是什么。如果您的张量是一维的，则其大小应该为 337080。如果您的张量是二维的，则第一个维度的大小应该是 64，第二个维度的大小应该是 337080/64=5262。

如果您确定了正确的维度，但仍然收到此错误消息，则可能是由于您的代码中存在错误。请检查您的代码，确保您正在正确处理张量的大小和形状，并且没有未经处理的未知变量。您还可以尝试使用调试器来诊断代码中的问题。

最后，如果您需要更多帮助，请提供更多的上下文信息，例如您正在使用的代码、模型或库，并提供更多的错误堆栈跟踪信息，以便我们更好地了解问题的来源。