4-8+快手大数据混部架构演进之路.pdf

时间: 2023-05-15 13:03:11 浏览: 76
《4-8 快手大数据混部架构演进之路.pdf》是一篇关于快手大数据混部(Hybrid)架构演进过程的技术文章。文中介绍了从单一的集群架构到混部架构的演进历程,解决了单一架构无法满足快手海量数据处理、安全备份等需求的问题。其主要内容如下: 首先,文章介绍了传统单一架构下的缺点,包括集群规模限制、数据备份不方便、无法满足异构计算需求等。针对这些问题,快手选择了采用混部架构。 其次,文中着重阐述了快手混部架构的设计思路和架构原理。快手首先将数据按不同的属性进行划分,根据数据属性在混部架构中分别建立不同类型的计算和存储节点。同时,快手采用了开源框架“Apache Eagle”来进行监控和管理数据与任务流程。快手混部架构具有自适应扩容能力和数据备份能力,同时可以满足不同性能和计算需求。 最后,文章总结了快手混部架构的优势,包括数据处理能力提升、安全备份、异构计算应用、计算性能优化等。同时,文章也分享了在实际应用中遇到的问题和解决方法,如资源竞争、集群调度等。 本篇技术文章通过对混部架构的设计原理、应用现状和发展趋势的介绍,为读者提供了一份深入了解大数据混部架构的指南。
相关问题

auto.js快手自动完成任务

auto.js是一款强大的Android自动化脚本工具,它可以帮助我们完成各种自动化任务。其中包括快手自动完成任务。 在使用auto.js完成快手自动任务时,我们需要先编写相应的脚本。脚本可以通过录制用户的操作来生成,也可以手动编写。 在快手自动完成任务的脚本中,我们可以使用auto.js的操作API来模拟用户的点击、滑动、输入等操作。通过这些操作,我们可以实现自动观看快手视频、点赞评论、关注用户等功能。同时,我们还可以使用auto.js的图像识别功能,来自动识别屏幕上的元素,并根据需要执行相应的操作。 为了确保脚本的稳定运行,我们还可以使用定时器、条件判断等功能,来控制脚本的执行时机和流程。 快手自动完成任务的脚本可以实现很多功能,比如自动签到、自动刷视频、自动关注用户等。使用auto.js来完成这些任务,不仅可以节省时间和精力,还可以提高效率。 总之,auto.js是一款功能强大的Android自动化脚本工具,可以帮助我们快速完成快手的自动任务。无论是自动观看视频还是自动关注用户,都可以通过编写相应的脚本来实现。

快手小程序scroll-view下拉刷新

在快手小程序中,`scroll-view` 组件本身并没有直接支持下拉刷新功能,但你可以通过使用 `scroll-view`、`view` 和 `scroll-into-view` 等组件及相关事件来模拟实现下拉刷新效果。下面是一个示例代码: ```html <view class="container"> <scroll-view scroll-y="{{true}}" scroll-with-animation="{{true}}" bindscrolltoupper="onScrollToUpper" bindtouchstart="onTouchStart" bindtouchmove="onTouchMove" bindtouchend="onTouchEnd" > <!-- 内容区域 --> </scroll-view> </view> ``` ```javascript Page({ data: { refreshing: false, // 是否正在刷新 startTouchY: 0, // 触摸起始位置的 Y 坐标 refreshHeight: 80, // 下拉刷新的高度 }, onScrollToUpper() { if (!this.data.refreshing) { this.setData({ refreshing: true }); this.refreshData(); } }, onTouchStart(event) { this.setData({ startTouchY: event.touches[0].pageY }); }, onTouchMove(event) { const startY = this.data.startTouchY; const moveY = event.touches[0].pageY; const distanceY = moveY - startY; if (distanceY > 0 && startY < 100) { this.setData({ refreshHeight: distanceY > 80 ? 80 : distanceY }); } }, onTouchEnd() { if (this.data.refreshHeight >= 80) { if (!this.data.refreshing) { this.setData({ refreshing: true }); this.refreshData(); } } else { this.setData({ refreshHeight: 0 }); } }, refreshData() { // 下拉刷新时执行的操作 // 可以在这里发送请求获取最新数据,并更新页面 // 示例代码,假设请求返回的数据为 newData wx.request({ url: 'https://api.example.com/data', // 请求接口地址 success: (res) => { const newData = res.data; // 更新页面数据 this.setData({ data: newData, refreshHeight: 0, refreshing: false }); } }); } }); ``` 在上面的示例代码中,我们通过 `scroll-view` 组件实现滚动区域,在 `scroll-view` 上绑定了 `bindscrolltoupper` 事件,当滚动到顶部时触发下拉刷新操作。同时,我们使用 `bindtouchstart`、`bindtouchmove` 和 `bindtouchend` 事件来监听用户的触摸操作,并根据触摸的位置和移动的距离来控制下拉刷新的效果。 当用户触摸结束后,如果下拉的距离超过设定的刷新高度(这里设为80),则执行下拉刷新操作,发送请求获取最新数据,并更新页面。刷新完成后,将 `refreshHeight` 设置为0,同时将 `refreshing` 设置为false,以停止下拉刷新的效果。 需要注意的是,上述代码仅为模拟实现下拉刷新效果,实际开发中可能需要根据具体需求进行调整和优化。

相关推荐

### 回答1: captchatoken是快手应用中使用的验证token。当用户在快手进行某些高级操作(如发布视频,点赞评论等)时,快手系统会要求用户进行身份验证,以确定用户是真正的人类而非机器人。而captchatoken就是快手用来验证用户身份的一种工具。 具体来说,captchatoken是由快手服务器生成的一串随机字符串,由系统随机分配给用户。在用户需要进行身份验证的时候,快手会提示用户输入captchatoken,用来验证用户的真实身份。如果用户输入的captchatoken与快手系统生成的相符合,则验证通过,用户便可以进行所需操作。否则,用户将被认定为机器人或非法行为者,可能会受到相应的惩罚。因此,captchatoken在快手应用中起到了非常重要的身份验证作用。 总之,captchatoken是快手应用中一种很重要的身份验证工具,用于确定用户的真实身份并防止机器人或非法行为者的入侵。 ### 回答2: captchatoken 是快手视频平台为了对抗恶意操作和机器人攻击所采用的一种验证码机制。该机制通过要求用户输入一组图形或文字验证码,来识别是否为真实用户,以保证快手的用户体验和内容质量。 对于快手这样的社交平台,其用户的活跃度和内容质量对于平台的发展至关重要。而遭受恶意攻击和机器人操作的平台,则会影响用户体验和平台形象。因此,快手采用了 captcha 机制,以识别是否为真实用户。 在快手平台上,用户在进行上传、评论等操作时,系统会随机产生一组验证码,并要求用户正确输入。当用户成功输入验证码后,才可以继续进行操作。而机器人等恶意攻击,则很难模拟正确输入验证码的过程,因为机器人不具备人类识别和反应的能力。 captchatoken 的采用,显然提高了快手的安全性和可信度,让平台能够更好地保护用户隐私和原创内容。当然,在一定程度上,这些验证码也给用户带来了一定的操作难度和不便,但这种牺牲是值得的,因为平台安全性和用户信任度的提升,终将使得快手的用户群体更加庞大和活跃。 总之,captchatoken 对于快手来说,具有重要的作用,保护了快手平台的合法用户,防止了恶意攻击和机器人入侵,保证了快手平台良好的用户体验和内容质量。 ### 回答3: captchatoken 是快手平台上为了防止机器人恶意攻击而推出的一种验证方式,类似于其他网站上的验证码,旨在确保用户的资料和数据安全。 快手是一款大众喜爱的视频社交应用,以其快速流畅的视频播放、热门内容的推荐和丰富的社交互动功能而闻名。但同时,快手平台也遭受了不少机器人或黑客等假用户的攻击,这些人使用自动化脚本等软件对用户账号进行非法操作甚至盗取用户数据、隐私等。因此,为了保护平台中的真实用户以及用户所上传的内容和数据,快手推出了 captchatoken 验证系统。 captchatoken 是一种由快手平台开发的一种人机验证系统,其原理是在用户进行登录、注册、修改密码或者特定流程操作时,要求用户输入一串字母或数字等组成的验证码,以证明该用户完全是人类而不是机器人。这种验证方式可有效防止机器人攻击或恶意注册,并确保快手平台上的多个功能和信息的真实性。 captchatoken 的使用,符合快手平台提高用户数据安全和信息保密的统筹战略。对企业而言,通过运用 captchatoken 进行注册、登录和验证等,可以更好地保障精准营销,为企业获取更精准且实际的用户数据。同时,这也提高了用户在平台的使用体验,降低了用户的投诉和退订率,使平台上的内容和使用环境更加安全可靠。
### 回答1: 如果您的快手号被注销了,可以尝试以下步骤来恢复: 1. 联系快手客服,询问是否可以恢复账号,并提供相关证明材料 2. 检查是否违反了快手的使用条款,并尝试修正 3. 若无法恢复,可以尝试申请新的快手号 请注意,快手的账号恢复是有限制的,并需要提供相关证明材料,如果您的账号被注销是因为违反了快手的使用条款,那么恢复账号的可能性就很小了。 ### 回答2: 如果有意恢复被注销的快手账号,可以尝试以下步骤: 1. 登录快手官方网站或手机应用,找到客服页面或帮助中心,寻找“账号恢复”或类似选项。 2. 点击或选择“账号恢复”选项,进入恢复申请页面。 3. 根据页面的提示,输入需要恢复的快手账号的相关信息,如注册手机号、绑定的邮箱等。这些信息将帮助快手官方验证您的身份。 4. 提交完整的申请表或表格,详细描述账号注销的原因,并说明您希望恢复账号的理由。可以提供任何有助于快手官方辨认您身份和账号所有权的证据,如账号绑定的邮箱截图、快手粉丝交流群截图等。 5. 提交申请后,耐心等待快手官方的回复。他们可能需要一些时间来处理您的申请并进行相关验证。 6. 如果申请成功通过验证,快手官方可能会与您联络并提供进一步的指示,以帮助您恢复账号。 尽管有可能成功恢复被注销的账号,但并不保证能够恢复,具体的恢复结果还需根据快手官方的决定。总之,及早向官方提交恢复申请,并提供充分的证据和解释,将有助于提高恢复成功的机会。
快手弹幕是快手短视频平台上的一种互动功能,允许用户在视频播放时发送实时弹幕消息。为了实现快手弹幕的实时传输和接收,可以使用WebSocket技术。 WebSocket是一种基于TCP协议的双向通信技术,可以在客户端和服务器之间建立持久化的连接。在Python中,可以使用第三方库websocket-client来实现WebSocket通信。 首先,需要安装websocket-client库。可以使用pip install websocket-client来进行安装。 接下来,可以使用以下代码来连接快手的弹幕WebSocket服务器: python import websocket def on_message(ws, message): print(message) def on_error(ws, error): print(error) def on_close(ws): print("Connection closed") def on_open(ws): print("Connection established") # 发送登录请求 ws.send('login request') # 订阅弹幕消息 ws.send('subscribe request') websocket.enableTrace(True) ws = websocket.WebSocketApp("ws://douyin.com/websocket", on_message=on_message, on_error=on_error, on_close=on_close) ws.on_open = on_open # 启动WebSocket连接 ws.run_forever() 在这段代码中,我们定义了四个回调函数:on_open、on_message、on_error和on_close。当WebSocket连接建立成功时,会调用on_open函数;当接收到消息时,会调用on_message函数;当出现错误时,会调用on_error函数;当WebSocket连接关闭时,会调用on_close函数。 在on_open函数中,我们可以发送登录请求和订阅弹幕消息的请求。具体的请求内容根据快手弹幕的接口文档进行定义。 在on_message函数中,我们可以对接收到的弹幕消息进行处理,比如解析消息内容并展示在客户端界面上。 最后,通过ws.run_forever()启动WebSocket连接,并保持持久连接,以便实时接收和发送消息。 通过以上的步骤,我们可以使用Python来连接快手弹幕WebSocket服务器,并实时接收和发送弹幕消息。
Python快手数据清洗是指使用Python编程语言对从快手平台获取的数据进行处理和整理的过程。在快手数据清洗中,可以使用Python的各种数据处理库和函数来对数据进行筛选、清洗和转换,以便更好地分析和使用这些数据。 首先,需要使用Python获取快手平台上的数据。可以使用网络爬虫技术,通过Python的请求库发送HTTP请求,获取快手平台上的数据。也可以使用快手提供的API,通过Python的接口请求库获取数据。 获取数据后,可以使用Python的数据处理库,如Pandas和NumPy来对数据进行清洗和整理。可以使用Pandas中的DataFrame数据结构来表示和操作数据,通过对DataFrame的操作,可以实现数据的筛选、排序、去重等操作。另外,NumPy库提供了一些数学和统计函数,可以对数据进行数值计算和统计分析。 在数据清洗过程中,可以使用Python的字符串处理函数来对文本数据进行清洗。例如,可以使用字符串的分割、替换、正则表达式等方法对文本数据进行处理和处理。还可以使用Python的日期时间函数来处理日期和时间数据,对其格式进行转换和整理。 此外,Python还可以使用可视化库,如Matplotlib和Seaborn来对数据进行可视化。可以绘制图表、直方图、散点图等,以帮助更好地查看和分析数据。 总之,Python快手数据清洗是一项使用Python编程语言对从快手平台获取的数据进行处理和整理的过程。通过Python的数据处理库和函数,可以对数据进行筛选、清洗和转换,以便更好地分析和使用这些数据。同时,还可以使用Python的可视化库对数据进行可视化,以直观地展示数据分析的结果。
Python快手自定义评论脚本代码可以通过使用Selenium库来实现。 首先,我们需要安装Selenium库。可以通过运行以下命令安装Selenium: pip install selenium 接下来,我们需要下载并配置驱动程序,以便Selenium能够与浏览器进行通信。驱动程序的选择取决于你使用的浏览器。例如,如果你使用的是Chrome浏览器,你需要下载ChromeDriver,并将其添加到系统路径中。 下面是一个示例脚本,用于在快手视频中自动评论: python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from time import sleep # 设置浏览器驱动程序路径 driver_path = "path_to_chromedriver" # 创建浏览器对象 driver = webdriver.Chrome(driver_path) # 打开快手网页 driver.get("https://www.kuaishou.com") # 等待页面加载完成 sleep(3) # 根据需要登录快手账号 # ... # 进入指定的视频页面 video_url = "https://www.kuaishou.com/video/{video_id}" driver.get(video_url) # 等待视频页面加载完成 sleep(3) # 在评论框中输入自定义评论内容 comment_input = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='comment-textarea']") comment_input.send_keys("自定义评论内容") # 发布评论 comment_input.send_keys(Keys.RETURN) # 关闭浏览器 driver.quit() 在上述代码中,你需要将path_to_chromedriver替换为你自己ChromeDriver的实际路径,并将{video_id}替换为你想要评论的视频的ID。 该脚本会打开指定的快手视频页面,并自动在评论框中输入自定义评论内容,然后发布评论。 需要注意的是,使用自动化脚本可能违反快手的使用条款,因此在使用该脚本之前,请确保你已经阅读并理解了快手的条款和条件,并获得了适当的授权。
要实现uniapp仿快手的左侧抽屉效果,可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个包含左侧抽屉的组件或页面。在该组件或页面中,使用uni的布局组件(如<view>和<scroll-view>)来实现左侧抽屉的外观和交互效果。可以通过设置组件的宽度、位置和动画效果来调整抽屉的展开和收起。 2. 在需要展示左侧抽屉的页面中,引入并使用该组件或页面。可以通过点击按钮或手势等方式触发抽屉的展开和收起。 3. 使用uni的事件绑定机制,例如使用@click事件监听用户的点击行为,来控制抽屉的展开和收起。在事件处理函数中,可以通过修改组件或页面的数据状态(如使用data中的变量)来控制抽屉的显示和隐藏。 4. 如果需要在抽屉中展示搞笑视频,可以使用uni的媒体组件(如

最新推荐

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�

开路电压、短路电流测等效内阻的缺点

### 回答1: 开路电压、短路电流测等效内阻的缺点有以下几个: 1. 受环境条件影响较大:开路电压、短路电流测等效内阻需要在特定的环境条件下进行,如温度、湿度等,如果环境条件发生变化,测量结果可能会出现较大误差。 2. 测量精度较低:开路电压、短路电流测等效内阻的精度受到仪器精度、线路接触不良等因素的影响,误差较大。 3. 需要断开电池电路:开路电压、短路电流测等效内阻需要断开电池电路进行测量,这样会导致电池的使用受到影响,对于某些需要连续供电的设备来说不太适用。 4. 无法检测内部故障:开路电压、短路电流测等效内阻只能检测电池整体的性能,无法检测到电池内部的故障,如单体电池损坏等问

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

无监督人员身份再识别中的Meta成对关系蒸馏方法

3661Meta成对关系蒸馏的无监督人员身份再识别浩轩叶季1王乐1 * 周三平1唐伟2南宁郑1刚华31西安交通大学人工智能与机器人研究所2美国伊利诺伊大学芝加哥分校摘要由于缺乏地面真实标签,无监督人员重新识别(Re-ID)仍然具有挑战性。现有方法通常依赖于经由迭代聚类和分类估计的伪标签,并且不幸的是,它们非常容易受到由不准确的估计的聚类数量引起的性能损失的影响另外,我们提出了Meta Pairwise RelationshipDistillation(MPRD)方法来估计无监督人Re-ID的样本对的伪标签。具体地,它由卷积神经网络(CNN)和图卷积网络(GCN)组成,其中GCN基于由CNN提取的当前特征来估计样本对的伪标签,并且CNN通过涉及由GCN施加的高保真正样本和负样本对来学习更好的为了实现这一目标,少量的标记样本用于指导GCN训练,它可以提取Meta知识来判断正负样本对之间的�

使用 easyx 绘制先序遍历的 C++ 代码,并在遍历时改变遍历的节点的颜色。

### 回答1: 以下是使用 easyx 绘制先序遍历并改变节点颜色的 C++ 代码: ```cpp #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <iostream> #include <stack> using namespace std; const int MAXN = 105; // 最大节点数 const int nodeSize = 30; // 节点大小 const int interval = 50; // 节点间距 int n;

freescale IMX6 开发板原理图

freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。