4-8+快手大数据混部架构演进之路.pdf
时间: 2023-05-15 20:03:11 浏览: 179
《4-8 快手大数据混部架构演进之路.pdf》是一篇关于快手大数据混部(Hybrid)架构演进过程的技术文章。文中介绍了从单一的集群架构到混部架构的演进历程,解决了单一架构无法满足快手海量数据处理、安全备份等需求的问题。其主要内容如下:
首先,文章介绍了传统单一架构下的缺点,包括集群规模限制、数据备份不方便、无法满足异构计算需求等。针对这些问题,快手选择了采用混部架构。
其次,文中着重阐述了快手混部架构的设计思路和架构原理。快手首先将数据按不同的属性进行划分,根据数据属性在混部架构中分别建立不同类型的计算和存储节点。同时,快手采用了开源框架“Apache Eagle”来进行监控和管理数据与任务流程。快手混部架构具有自适应扩容能力和数据备份能力,同时可以满足不同性能和计算需求。
最后,文章总结了快手混部架构的优势,包括数据处理能力提升、安全备份、异构计算应用、计算性能优化等。同时,文章也分享了在实际应用中遇到的问题和解决方法,如资源竞争、集群调度等。
本篇技术文章通过对混部架构的设计原理、应用现状和发展趋势的介绍,为读者提供了一份深入了解大数据混部架构的指南。
相关问题
快手 apm 平台建设与性能优化 pdf
快手APM平台建设与性能优化是指在快手平台上建立一个全面的应用性能管理(APM)系统,以实现对系统性能进行监控、分析和优化的目标。建设APM平台涉及到以下几个方面:
首先,需要实现对系统性能的全面监控。通过在系统各个关键节点上部署性能监控工具,监控系统的响应时间、并发访问量、资源利用率等指标,以及各个子系统的运行状态。监控数据应该实时收集、存储和展示,以便管理员随时查看。
其次,要实现对系统性能的深入分析。通过对监控数据进行分析,找出系统的瓶颈和性能问题所在,比如CPU或内存过载、数据库连接池满、网络带宽不足等。使用数据分析工具和算法,可以对大量监控数据进行挖掘和分析,找出规律和异常。
然后,需要通过性能优化来改善系统的响应时间和稳定性。根据分析结果,对系统进行调优,例如增加服务器资源、优化数据库查询、使用缓存技术等。同时,可以通过负载均衡和集群技术,提高系统的并发处理能力和可用性。
最后,建设APM平台也需要加强用户参与和反馈机制。用户对系统的使用体验和性能要求是评价系统性能的重要指标,需要收集和分析用户反馈,结合用户行为数据,提供有针对性的性能优化方案。
总之,快手APM平台建设与性能优化是一个综合性的工程,需要从监控、分析、优化几个方面进行考虑和实施,以提升系统性能和用户体验。
auto.js快手自动完成任务
auto.js是一款强大的Android自动化脚本工具,它可以帮助我们完成各种自动化任务。其中包括快手自动完成任务。
在使用auto.js完成快手自动任务时,我们需要先编写相应的脚本。脚本可以通过录制用户的操作来生成,也可以手动编写。
在快手自动完成任务的脚本中,我们可以使用auto.js的操作API来模拟用户的点击、滑动、输入等操作。通过这些操作,我们可以实现自动观看快手视频、点赞评论、关注用户等功能。同时,我们还可以使用auto.js的图像识别功能,来自动识别屏幕上的元素,并根据需要执行相应的操作。
为了确保脚本的稳定运行,我们还可以使用定时器、条件判断等功能,来控制脚本的执行时机和流程。
快手自动完成任务的脚本可以实现很多功能,比如自动签到、自动刷视频、自动关注用户等。使用auto.js来完成这些任务,不仅可以节省时间和精力,还可以提高效率。
总之,auto.js是一款功能强大的Android自动化脚本工具,可以帮助我们快速完成快手的自动任务。无论是自动观看视频还是自动关注用户,都可以通过编写相应的脚本来实现。