pytest request allure

pytest是一个Python测试框架，可以用于编写和运行各种类型的测试，包括单元测试、集成测试和功能测试等。request是pytest框架中的一个插件，可以用于发送HTTP请求和处理响应。allure是一个测试报告生成工具，可以将pytest框架生成的测试结果转换为漂亮的HTML报告，方便测试人员查看和分析测试结果。

相关问题

Python+request+pytest+allure核心代码

以下是一个使用Python + requests + pytest + allure的核心代码示例：

import requests
import pytest
import allure

@allure.feature("接口测试")
class TestAPI:

    @allure.story("测试接口1")
    def test_api1(self):
        url = "http://api.example.com/api1"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        data = {"key": "value"}
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()["result"] == "success"
        allure.attach(name="请求参数", body=str(data), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)
        allure.attach(name="响应结果", body=str(response.json()), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)

    @allure.story("测试接口2")
    def test_api2(self):
        url = "http://api.example.com/api2"
        headers = {"Content-Type": "application/json"}
        data = {"key": "value"}
        response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()["result"] == "success"
        allure.attach(name="请求参数", body=str(data), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)
        allure.attach(name="响应结果", body=str(response.json()), attachment_type=allure.attachment_type.JSON)

if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-s", "-v", "--alluredir", "./allure-results"])

这段代码演示了如何使用Python的requests库发送HTTP请求，并结合pytest和allure进行接口测试。其中，`test_api1`和`test_api2`是两个测试用例，分别发送POST请求到不同的接口，并对响应结果进行断言。使用allure的`attach`方法可以将请求参数和响应结果作为附件展示在测试报告中。

搭建一个pytest+allure+request接口自动化框架

好的，这里为您提供一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架搭建步骤：

1. 安装pytest和allure

pip install pytest
pip install allure-pytest

2. 安装requests库

pip install requests

3. 创建测试用例文件和测试数据文件

在项目中创建一个tests文件夹，用于存放测试用例文件。在tests文件夹中创建一个test_api.py文件，用于编写测试用例。

同时，也需要在项目中创建一个data文件夹，用于存放测试数据文件。在data文件夹中创建一个api_data.json文件，用于存放接口测试数据。

4. 编写测试用例

在test_api.py文件中，使用pytest编写测试用例。可以使用requests库发送接口请求，并对返回结果进行断言。

示例代码：

import pytest
import requests

class TestAPI:

    @pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
    def setup_class(self):
        self.base_url = 'https://api.github.com'

    def test_get_user(self):
        url = self.base_url + '/users/github'
        response = requests.get(url)
        assert response.status_code == 200
        assert response.json()['login'] == 'github'

    def test_create_gist(self):
        url = self.base_url + '/gists'
        data = {
            "description": "test gist",
            "public": True,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        }
        headers = {
            "Authorization": "token <your access token>"
        }
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        assert response.status_code == 201

5. 编写测试数据

在api_data.json文件中，编写接口测试用到的数据。可以对不同接口的测试数据进行分类，方便维护。

示例代码：

{
    "get_user": {
        "url": "/users/github",
        "method": "get",
        "headers": {},
        "params": {},
        "data": {},
        "json": {},
        "expected_status_code": 200,
        "expected_data": {
            "login": "github"
        }
    },
    "create_gist": {
        "url": "/gists",
        "method": "post",
        "headers": {
            "Authorization": "token <your access token>"
        },
        "params": {},
        "data": {
            "description": "test gist",
            "public": true,
            "files": {
                "test.txt": {
                    "content": "Test gist content"
                }
            }
        },
        "json": {},
        "expected_status_code": 201,
        "expected_data": {}
    }
}

6. 使用pytest执行测试用例

在项目根目录下打开终端，执行如下命令：

pytest --alluredir=./report

该命令将会执行tests文件夹下的所有测试用例，并将测试结果保存在report文件夹中。

7. 生成测试报告

执行完测试用例后，使用如下命令生成测试报告：

allure generate ./report -o ./report/html --clean

该命令将会在report文件夹下生成一个html文件夹，里面包含测试结果的详细信息和图表。

至此，一个简单的pytest+allure+requests接口自动化框架就搭建完成了。