如何从几十个编码序列中提取出来一个标准序列，并能找到这几十个编码序列与该标准序列的关系

这个问题涉及到序列比对和聚类的问题。一般来说，可以通过以下步骤来解决：

1. 对这几十个编码序列进行比对，得到它们之间的相似性矩阵。常用的比对工具包括ClustalW、MAFFT、MUSCLE等。

2. 基于相似性矩阵，可以使用聚类算法将这几十个编码序列分组，得到若干个簇。常用的聚类算法包括Hierarchical Clustering、K-means、DBSCAN等。

3. 对于每个簇，可以选择其中一个序列作为代表序列，作为标准序列。可以选择该簇中具有最大连通分量的序列作为代表序列，或者选择该簇中与其他序列相似度最高的序列作为代表序列。

4. 可以对每个标准序列进行注释和分析，以了解它们的生物学意义。

5. 可以将每个编码序列与对应的标准序列进行比对，得到它们之间的相似度和差异，进一步了解它们的关系。