统计表中，修改sheet名后，如何批量更新数据系列中涉及到的sheet名，输出python 脚本

假设你使用的是 Pandas 库，可以按照以下步骤批量更新数据系列中涉及到的 sheet 名：

1. 读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
filename = 'your_file.xlsx'
df = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)

2. 获取所有 sheet 名

# 获取所有 sheet 名
sheets = list(df.keys())

3. 修改 sheet 名

# 修改 sheet 名
for sheet in sheets:
    new_sheet_name = sheet + '_new'  # 这里以添加 '_new' 为例
    df[new_sheet_name] = df.pop(sheet)  # 用新的 sheet 名替换旧的 sheet 名

4. 批量更新数据系列中涉及到的 sheet 名

# 批量更新数据系列中涉及到的 sheet 名
for sheet in sheets:
    for col in df[sheet].columns:
        if 'Sheet1' in str(df[sheet][col]):  # 这里以 'Sheet1' 为例
            df[sheet][col] = df[sheet][col].str.replace('Sheet1', 'Sheet1_new')

5. 输出 Python 脚本

# 输出 Python 脚本
with open('update_sheetname.py', 'w') as f:
    f.write('import pandas as pd\n\n')
    f.write(f"filename = '{filename}'\n")
    f.write('df = pd.read_excel(filename, sheet_name=None)\n')
    f.write(f"sheets = {sheets}\n\n")
    f.write('# 修改 sheet 名\n')
    for sheet in sheets:
        f.write(f"new_sheet_name = '{sheet}_new'\n")
        f.write(f"df[new_sheet_name] = df.pop('{sheet}')\n")
    f.write('\n# 批量更新数据系列中涉及到的 sheet 名\n')
    for sheet in sheets:
        f.write(f"for col in df['{sheet}'].columns:\n")
        f.write(f"    if 'Sheet1' in str(df['{sheet}'][col]):\n")
        f.write(f"        df['{sheet}'][col] = df['{sheet}'][col].str.replace('Sheet1', 'Sheet1_new')\n")

最后，你可以在当前目录下找到名为 `update_sheetname.py` 的 Python 脚本文件，其中包含了上述代码。