IQ_256qam=zeros(N,L,2); for i=1:N x=randi([0,255],L,1); y_com=qammod(x,256); y_com = raylrnd(1).*y_com.*exp(1i*rand()*pi/16); snr = 40*rand()-20; y_noise = awgn(y_com, snr, 'measured'); y_noise = y_noise./std(y_noise); x = real(y_noise); y = imag(y_noise); IQ_256qam(i,:,1)=x; IQ_256qam(i,:,2)=y; end 根据这段代码仿写MSK调制

以下是根据给出的代码仿写的MSK调制的MATLAB代码：

%% MSK调制，仿真IQ数据
clear all;close all;clc;
% 设置参数
fc=1e4; %载波频率
Tb=1/100; %比特周期
Ts=Tb/2; %符号周期
fs=1/Ts; %采样频率
N=1000; %仿真周期数
L=100; %每个周期包含的符号数
% 生成二进制数据
data=rand(1,N*L)>0.5; %产生随机二进制数据
% 调制
t=0:1/fs:N*Tb*L-1/fs; %时间轴
data_upsample=kron(data,ones(1,fs/Tb)); %上采样
phi=zeros(1,length(data_upsample)); %初始相位
for i=2:length(data_upsample)
    phi(i)=phi(i-1)+pi*data_upsample(i-1)*(1+data_upsample(i))/2;
end
s=sqrt(2/Tb)*cos(2*pi*fc*t+phi); %MSK信号
s_I=real(s); %实部
s_Q=imag(s); %虚部
% 仿真IQ数据
IQ_msk=zeros(N,L,2); %存储IQ数据
for i=1:N
    y_com=s(i*L-L+1:i*L); %取出一段MSK信号
    y_com=y_com(:); %转化为列向量
    y_com=y_com.*exp(1i*pi/2); %将MSK信号转化为BPSK信号
    snr=40*rand()-20; %随机生成信噪比
    y_noise=awgn(y_com,snr,'measured'); %加入高斯白噪声
    y_noise=y_noise./std(y_noise); %信号标准化
    x=real(y_noise); %实部
    y=imag(y_noise); %虚部
    IQ_msk(i,:,1)=x; %存储实部
    IQ_msk(i,:,2)=y; %存储虚部
end
% 画图
figure;
subplot(3,1,1);plot(t,phi);title('相位');
subplot(3,1,2);plot(t,s);title('MSK信号');
subplot(3,1,3);plot(s_I,s_Q);title('IQ图像');

注：以上代码仅供参考，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。需要注意的是，MSK调制和256QAM调制有很大的不同，因此在仿写的过程中，需要根据MSK调制的原理来进行编写。