请帮我修改以下函数:def mutation(generation, p_m): new_generation = [] for DNA in generation: new_DNA = DNA.copy() if random.random() < p_m: for m in range(len(new_DNA) - 1): for n in range(len(new_DNA)): if m < n: new_DNA[m: n+1] = random.shuffle(new_DNA[m: n+1]) new_generation.append(new_DNA) else: continue return new_generation
时间: 2024-02-10 15:10:50 浏览: 82
GA.rar_GA_fcm_ga code_遗传算法
以下是修改后的函数:
```
import random
def mutation(generation, p_m):
new_generation = []
for DNA in generation:
new_DNA = DNA.copy()
if random.random() < p_m:
m = random.randint(0, len(new_DNA) - 1)
n = random.randint(m + 1, len(new_DNA))
new_DNA[m: n] = random.sample(new_DNA[m: n], n - m)
new_generation.append(new_DNA)
return new_generation
```
修改说明:
1. `random.shuffle()` 函数没有返回值,它直接打乱列表中的元素顺序,因此不能将其赋值给 `new_DNA[m: n+1]`,应该改用 `random.sample()` 函数。
2. 在第 6 行的 `else` 子句中,`continue` 是多余的,可以省略。
3. 在第 7-12 行的双重循环中,每次随机生成 `m` 和 `n`,代表要打乱的 DNA 片段的起始位置和结束位置,然后使用 `random.sample()` 函数打乱该片段中的元素顺序。注意,这里的 `n` 是不包含在片段中的,因此应该使用 `new_DNA[m: n]`。
4. 修改后的函数返回的是一个完整的新一代 DNA 列表,因此应该将 `new_generation.append(new_DNA)` 放在 `if` 语句之外。
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