jupyter notebook新增一列出生年份

在Jupyter Notebook中，如果你想在现有的DataFrame中新增一列表示出生年份，假设你已经有了包含日期信息的数据，通常步骤如下：

1. 首先，你需要确保存储日期的列是日期格式。如果你的日期是以字符串或其他非日期格式存在，可以使用`pandas`库的函数如`pd.to_datetime()`将其转换成日期时间格式。

import pandas as pd

# 假设你的数据框叫做df，日期列名为'date_column'
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])

2. 接下来，你可以从当前日期减去每个人的年龄（如果已知的话），得到出生年份。这需要一个年龄值，如果你有此信息，可以直接做运算；如果没有，可能需要结合其他外部数据源获取。

from datetime import datetime

# 假设'age_column'是你已经有的年龄列
df['birth_year'] = datetime.now().year - df['age_column']

3. 如果年龄不是整数，可能还需要处理异常情况，例如负数年龄等。

注意：这里假设你正在使用Python，并且Jupyter Notebook环境是基于Pandas的数据操作环境。

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jupyter notebook新增化境

Jupyter Notebook 是一款非常流行的交互式编程环境，支持多种编程语言。如果您想要新增 Jupyter Notebook 环境，可以按照以下步骤进行：

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda。这两个软件包管理器都包含了 Jupyter Notebook。
2. 打开终端或 Anaconda Prompt，输入以下命令创建一个新的环境：

`conda create --name myenv`

其中 myenv 是您自定义的环境名称。
3. 激活新环境：

`conda activate myenv`

4. 在该环境中安装 Jupyter Notebook：

`conda install jupyter notebook`

5. 启动 Jupyter Notebook：

`jupyter notebook`

这样就可以在新环境中使用 Jupyter Notebook 了。