现有一个文件：beijing_wangjing_125.txt,包含daily_10min,id,real_speed,free_speed,idx共五列数据，第一列为表示时间的字符串例如2019090120，如何将这一列所有数据转化为日期时间数据，并将修改后的整个表重新输出为一个CSV文件，其余列数据不变

您可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取原始CSV文件

df = pd.read_csv('beijing_wangjing_125.txt', sep=',')

3. 将第一列的字符串转换为日期时间数据类型

df['daily_10min'] = pd.to_datetime(df['daily_10min'], format='%Y%m%d%H')

4. 保存修改后的数据为新的CSV文件

df.to_csv('beijing_wangjing_125_new.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('beijing_wangjing_125.txt', sep=',')
df['daily_10min'] = pd.to_datetime(df['daily_10min'], format='%Y%m%d%H')
df.to_csv('beijing_wangjing_125_new.csv', index=False)

运行完毕后，会生成一个名为`beijing_wangjing_125_new.csv`的新文件，其中第一列的数据已经被转换为了日期时间格式。