java ocr文字识别

### 使用 Tesseract 实现 Java OCR 文字识别

#### 创建 Tesseract 实例并设置参数
为了在 Java 中使用 Tesseract 进行 OCR 字符识别，需创建 `Tesseract` 类的一个实例，并配置必要的属性。这包括指定使用的语言以及数据路径。

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import java.io.File;

// 初始化 Tesseract 对象
Tesseract instance = new Tesseract();
instance.setLanguage("chi_sim");
instance.setDatapath("src/main/resources/tessdata"); // 设置训练数据目录[^1]

#### 加载图像文件准备识别
通过加载待处理的图片文件来准备好输入给 Tesseract 的对象。这里假设有一个名为 "test.png" 的 PNG 文件位于资源文件夹内。

File imageFile = new File("src/main/resources/sample/test.png");

#### 执行 OCR 并获取结果
调用 `doOCR()` 方法执行实际的文字提取操作，该方法返回字符串形式的结果。如果过程中发生异常，则捕获它以便调试错误信息。

try {
    String recognizedText = instance.doOCR(imageFile);
    System.out.println(recognizedText);
} catch (net.sourceforge.tess4j.TesseractException ex) {
    ex.printStackTrace();
}

对于 Windows 用户来说，在安装好 Tessaract 后还需要确保环境变量 PATH 已经包含了 Tesseract 可执行文件的位置。

另外值得注意的是，除了直接集成 C++ 版本的 Tesseract 外，也可以考虑采用基于 JavaScript 封装好的 tesseract.js 来简化前端应用中的文字识别流程[^2]。不过此方案更适合 Web 开发场景而非传统的桌面应用程序开发。

最后提醒一点，当涉及到多线程编程时要特别小心管理 Tesseract 资源释放等问题；而对于大批量文档扫描需求而言，可能要考虑更高效的解决方案如云服务提供商所提供的 API 接口[^3]。