jupyter notebook指定显卡

可以通过设置环境变量来指定使用的显卡。具体步骤如下：

1. 打开终端，输入以下命令，查看当前可用的显卡：

   nvidia-smi

2. 找到需要使用的显卡的编号，例如编号为 1。

3. 设置环境变量 `CUDA_VISIBLE_DEVICES`，将需要使用的显卡编号作为参数，例如：

   export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1

4. 启动 jupyter notebook，即可使用指定的显卡。

相关问题

jupyter notebook 指定路径

您可以通过以下步骤在Jupyter Notebook中指定路径：

1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 使用 `jupyter notebook --generate-config` 命令生成Jupyter Notebook的配置文件。
3. 找到生成的配置文件，通常位于 `~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py`（在Windows上可能位于 `C:\Users\用户名\.jupyter\jupyter_notebook_config.py`）。
4. 使用文本编辑器打开配置文件。
5. 搜索 `c.NotebookApp.notebook_dir` 参数，将其注释取消，并将其值设置为您想要指定的路径。例如：`c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/your/directory'`。
6. 保存配置文件并关闭编辑器。
7. 在终端或命令提示符窗口中输入 `jupyter notebook` 来启动Jupyter Notebook。
8. 现在，Jupyter Notebook将在您指定的路径中打开新的笔记本。

请注意，您需要替换 `/path/to/your/directory` 为您想要指定的实际路径。确保路径存在，并且您具有适当的权限访问该路径。

jupyter notebook指定python版本

在使用 Jupyter Notebook 时，您可以通过以下步骤指定 Python 版本：

1. 首先，确保您已经安装了所需版本的 Python。如果您需要安装不同版本的 Python，请使用适当的软件包管理器或者从 Python 官网下载并安装对应版本的 Python。

2. 然后，在命令行中输入以下命令来创建一个虚拟环境：

   python -m venv myenv

这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境。

3. 激活虚拟环境：

   source myenv/bin/activate

4. 安装 Jupyter Notebook：

   pip install jupyter

5. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

6. 在 Jupyter Notebook 页面中，点击“New”按钮，然后选择“Python X”选项，其中“X”是您想要使用的 Python 版本号。

7. 然后，您就可以使用指定版本的 Python 来运行代码了。