图像多分类研究背景及意义

图像多分类是指将一张图片分成多个不同的类别。它的研究背景和意义主要包括以下方面：
1）随着计算机视觉技术的不断发展，图像分类已经成为了一项热门的研究方向。多分类模型的应用可以帮助人们更好的进行图像分类和理解。
2）在人工智能领域，图像多分类技术被广泛用于生物医药、自动驾驶、安防监控等领域，以提高效率和安全性。
3）在实际应用中，图像多分类技术可以让计算机自动学习如何识别和区分不同类别的图像，为后续的图像分割、图像跟踪、目标检测等任务提供更加准确的输入。