import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx') # 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' # 提取电影名称和评分值 movies = top5['书名'] ratings = top5['评分'] # 绘制柱形图 plt.bar(movies, ratings) plt.xlabel('电影') plt.ylabel('评分') plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') plt.xticks(rotation=8) # 旋转X轴刻度标签，以便更好地显示电影名称 # 设置纵坐标刻度，将刻度分成10份 plt.show()将上述代码中柱状图上方显示评分

可以使用 plt.text() 函数在柱状图上方添加文本，具体实现如下：

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt  

# 读取Excel文件 
data = pd.read_excel('C:\\Users\\zwj\\Desktop\\豆瓣读书排行榜-清洗后.xlsx')  

# 按评分值降序排序，并选取TOP5电影 
top5 = data.sort_values(by='评分', ascending=False).head(5) 

# 提取电影名称和评分值 
movies = top5['书名'] 
ratings = top5['评分'] 

# 绘制柱形图 
plt.bar(movies, ratings) 

# 添加文本
for x, y in zip(movies, ratings):
    plt.text(x, y+0.05, '%.1f' % y, ha='center', va='bottom')

plt.xlabel('电影') 
plt.ylabel('评分') 
plt.title('豆瓣排行榜评分值TOP5电影') 
plt.xticks(rotation=8)  
plt.show()

以上代码中，plt.text() 函数的参数说明如下：

- x：文本的横坐标位置；
- y：文本的纵坐标位置；
- '%.1f' % y：文本的内容，%.1f 表示保留一位小数；
- ha：文本的水平对齐方式，center 表示居中；
- va：文本的垂直对齐方式，bottom 表示在柱状图上方。