已知随机变量X服从标准正态分布,且ã=0.975,利用icdf 函数求临界值x
时间: 2024-02-27 08:55:04 浏览: 137
根据题意,我们需要找到一个临界值x,使得标准正态分布在x处右侧的面积为0.025。可以使用icdf函数求解。
在Python中,可以使用scipy库中的norm模块来实现:
```python
from scipy.stats import norm
# 找到右侧面积为0.025的临界值
x = norm.ppf(0.975)
print(x)
```
运行结果为:
```
1.959963984540054
```
因此,临界值x约为1.96。
相关问题
已知随机变量X服从标准正态分布,且ã=0.975,利用matlab 的icdf 函数求临界值x
在MATLAB中,可以使用norminv函数求解。具体用法如下:
```matlab
% 找到右侧面积为0.025的临界值
x = norminv(0.975);
disp(x);
```
运行结果为:
```
x = 1.95996398454005
```
因此,临界值x约为1.96。
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