已知随机变量X服从标准正态分布，且ã=0.975，利用icdf 函数求临界值x

根据题意，我们需要找到一个临界值x，使得标准正态分布在x处右侧的面积为0.025。可以使用icdf函数求解。

在Python中，可以使用scipy库中的norm模块来实现：

from scipy.stats import norm

# 找到右侧面积为0.025的临界值
x = norm.ppf(0.975)

print(x)

运行结果为：

1.959963984540054

因此，临界值x约为1.96。

相关问题

已知随机变量X服从标准正态分布，且ã=0.975，利用matlab 的icdf 函数求临界值x

在MATLAB中，可以使用norminv函数求解。具体用法如下：

% 找到右侧面积为0.025的临界值
x = norminv(0.975);

disp(x);

运行结果为：

x = 1.95996398454005

因此，临界值x约为1.96。

poi 3.x 合并单元格

回答: 在POI 3.x中，要合并单元格，可以使用以下代码示例：

private void mergeCells(XSSFSheet sheet, int firstRow, int lastRow, int firstCol, int lastCol) {
    CellRangeAddress region = new CellRangeAddress(firstRow, lastRow, firstCol, lastCol);
    sheet.addMergedRegion(region);
}

这个方法将指定的单元格范围合并为一个单元格。你需要传入要合并的单元格的起始行、结束行、起始列和结束列的索引。注意，这个方法只适用于XSSF格式的Excel文件。

希望这个回答对你有帮助！\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [使用apache poi在合并单元格中水平居中图像](https://blog.csdn.net/weixin_32747681/article/details/114928877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [POI操作word合并单元格](https://blog.csdn.net/rudy1245/article/details/53421366)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]