python数据可视化

Python有很多数据可视化工具库，常用的有：

1. Matplotlib：最流行的Python可视化库之一，可以绘制各种类型的图形，包括线图、散点图、条形图、饼图等。

2. Seaborn：基于matplotlib，提供了更高级别的接口，可以快速生成各种统计图表。

3. Plotly：交互式可视化库，可以创建动态、交互式的图表和仪表板。

4. Bokeh：另一个交互式可视化库，可以创建漂亮的数据可视化交互式应用程序。

5. ggplot：基于R中的ggplot2，提供了一种类似于ggplot2的语法。

6. Altair：基于Vega-Lite可视化语法的Python库，易于使用，可以生成漂亮的交互式图表。

7. pyecharts：基于JavaScript的可视化库，可以生成各种类型的图表，包括地图、关系图、热力图等。

8. Dash：基于Flask、React和Plotly的Web应用框架，可以创建交互式的Web应用程序。

这些库都有自己的优势和适用场景，可以根据实际需求选择使用。

相关问题

python 数据可视化

Python有许多数据可视化工具和库，以下是其中的一些：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它可以用于创建高质量的图表、图形、线条、等高线图、散点图等。

2. Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了许多内置的图表类型，如热力图、分布图、时间序列图等，并且其默认的主题和颜色调色板使得图表更加美观。

3. Plotly：Plotly是一个交互式的开源数据可视化工具，它可以创建和分享数据可视化图表、科学图形和在线交互式图形。

4. Bokeh：Bokeh是一个交互式的Python数据可视化库，它支持现代Web浏览器中的交互式图形，可以创建漂亮的、交互式的、可高度定制的图形。

5. D3.js：D3.js是一个用于数据可视化的JavaScript库，它可以帮助你使用HTML、SVG和CSS来创建动态、交互式的数据可视化。

以上是Python中常用的一些数据可视化工具和库，你可以根据自己的需求选择合适的工具和库进行数据可视化。