帮我用python写一段代码实现以下功能：随机生成单应性矩阵，并对图像做单应性变换，记录生成的单应性矩阵

好的，以下是代码实现：

import cv2
import numpy as np

# 随机生成单应性矩阵
def generate_homography_matrix():
    return np.random.rand(3,3)

# 对图像进行单应性变换
def apply_homography_matrix(image, homography_matrix):
    height, width = image.shape[:2]
    return cv2.warpPerspective(image, homography_matrix, (width, height))

# 测试代码
if __name__ == '__main__':
    # 读取图像
    image = cv2.imread('test.jpg')

    # 生成单应性矩阵
    homography_matrix = generate_homography_matrix()

    # 对图像进行单应性变换
    transformed_image = apply_homography_matrix(image, homography_matrix)

    # 记录生成的单应性矩阵
    with open('homography_matrix.txt', 'w') as file:
        file.write(str(homography_matrix))

    # 显示变换前后的图像
    cv2.imshow('Original Image', image)
    cv2.imshow('Transformed Image', transformed_image)
    cv2.waitKey(0)

其中，`generate_homography_matrix()` 函数用于随机生成单应性矩阵，`apply_homography_matrix()` 函数用于对图像进行单应性变换。在测试代码中，我们读取一张名为 `test.jpg` 的图像，生成单应性矩阵并对图像进行变换，最后将生成的单应性矩阵记录在 `homography_matrix.txt` 文件中，并显示变换前后的图像。