python Plotly
时间: 2023-11-01 21:55:14 浏览: 123
Plotly_Dash_Web_App_DataScience:这是一个存储库,其中包含用于构建基于python的dash dash Web应用程序的源代码。 您可以按照该教程来构建漂亮的与Analytics(分析)和Data Science(数据科学)相关的交互式和动态仪表板。 可以使用各种HTML组件(例如Slider,下拉列表,复选框)来更改图形。 人们可以在网络浏览器中看到输出-one source code
Plotly是一种用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了多种图表类型和配置选项,可以帮助用户创建漂亮且功能丰富的图形。在引用的示例中,我们展示了使用Plotly创建基本的折线图和散点图的方法。
首先,我们介绍了绘制基本折线图的方法。通过导入`plotly`和`plotly.graph_objs`模块,可以使用`plotly.offline.iplot`函数绘制折线图。在示例中,我们传递了一个包含`x`和`y`值的字典列表来定义折线图的数据。通过设置`image_height`和`image_width`参数,可以控制折线图的尺寸。
接下来,我们展示了如何对横纵坐标轴线条及网格进行设置。首先,我们需要构造一些模拟数据,例如通过使用`numpy`库生成服从二维正态分布的随机数据。然后,我们创建一个`Scatter`对象来定义散点图的数据和相关参数。将该对象保存在列表中。接着,我们创建一个`Layout`对象,并通过设置`xaxis`和`yaxis`的字典参数来控制坐标轴的线条和网格颜色。最后,我们使用`go.Figure`函数将数据和布局对象组合成一个`Figure`对象,并通过`plotly.offline.iplot`函数将其绘制出来。
综上所述,使用Python的Plotly库可以轻松创建各种类型的交互式数据可视化图形。可以根据具体的需求选择合适的图表类型和配置选项来展示数据。
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