python多进程pool并行并用pipe获取返回值

在使用多进程池（`Pool`）时，可以使用 `apply_async` 方法异步地提交进程，并使用 `pipe` 获取返回值。以下是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程执行的函数"""
    result = num * 2
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建管道
    parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool()
    # 提交进程任务
    result = pool.apply_async(worker, args=(10,))
    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()
    # 获取进程返回值
    parent_conn.send(result.get())
    parent_conn.close()
    print(child_conn.recv())

在上面的示例代码中，我们创建了一个管道，使用 `Pipe` 函数返回了两个连接对象：`parent_conn` 和 `child_conn`。在进程池中，我们使用 `apply_async` 方法异步地提交进程任务，并使用 `get` 方法获取返回值。在主进程中，我们使用 `send` 方法将返回值发送到管道中，并使用 `recv` 方法从管道中接收数据，最终打印出结果。

需要注意的是，在使用 `apply_async` 方法时，必须先关闭进程池，然后调用 `join` 方法等待所有进程结束。否则，主进程将会一直等待，直到所有进程都执行完成。