matlab pkl

对于将Python下的.pkl文件格式转换为Matlab格式的问题，可以使用Python中的pickle库来读取.pkl文件，并使用scipy库中的savemat函数将数据保存为.mat格式。以下是一个示例代码：

import pickle
from scipy.io import savemat

filename = 'path/to/your/file.pkl'  # 指定.pkl文件的路径和文件名
with open(filename, 'rb') as f:
    data = pickle.load(f)

matlab_filename = 'path/to/save/your/file.mat'  # 指定保存.mat文件的路径和文件名
savemat(matlab_filename, {'data': data})

上述代码首先使用pickle库的load函数读取.pkl文件中的数据，并将其保存在变量data中。然后，使用scipy库中的savemat函数将data保存为.mat文件，可以将其命名为data（或其他合适的变量名）。最后，指定保存的.mat文件的路径和文件名，将.mat文件保存在相应位置。

请注意，需要根据实际情况修改文件路径和文件名，确保文件存在并正确加载。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [matlab 四维矩阵如何理解（脑电信号分析）](https://blog.csdn.net/haojun1996/article/details/124035436)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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