N = 8192; Nfft = 8192; n0 = 1000;r = zeros(2*N/2-1, 1); for k = 1 : N/2 x1 = x(k : N); x2 = x(1 : N+1-k); r(N/2+k-1) = x1' * x2 / N; r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k) endf = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000; rx = r ; Sxz1 = fft(rx, Nfft); Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2))); subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)'); xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');这段代码存在错误:无法执行赋值,因为左侧和右侧的元素数目不同
时间: 2024-02-25 18:58:27 浏览: 143
fft2-in-matlab.rar_NFFT matlab_fft2_nfft_sin fft_采样数据 fft
这段代码存在语法错误,没有给变量x赋值。应该先读入音频文件,并将其赋值给变量x。修改后的代码如下:
```
[s, fs] = audioread('voice.wav');
N = 8192;
Nfft = 8192;
n0 = 1000;
x = s(n0 : n0+N-1);
r = zeros(2*N/2-1, 1);
for k = 1 : N/2
x1 = x(k : N);
x2 = x(1 : N+1-k);
r(N/2+k-1) = x1' * x2 / N;
r(N/2-k+1) = r(N/2+k-1); %r(-k) = r(k)
end
f = (0 : Nfft/2-1)*fs / Nfft / 1000;
rx = r;
Sxz1 = fft(rx, Nfft);
Sxdbz1 = 10*log10(abs(Sxz1(1 : Nfft/2)));
subplot(4,1,1); plot(f, Sxdbz1); ylabel('强度 (dB)');
xlabel('频率 (kHz)'); title('相关图 (矩形窗)功率谱');
```
这样,就能够正确地将rx进行FFT计算,并绘制出功率谱图。
阅读全文