Matlab中的数据归一化

在Matlab中，数据归一化可以通过以下两种方式实现：

1. 最小-最大归一化(Min-Max Normalization)

最小-最大归一化是将数据缩放到一个特定的范围内，通常是[0,1]。它可以通过以下代码实现：

data_normalized = (data - min(data)) / (max(data) - min(data));

其中，`data`表示需要归一化的数据。

2. Z-score归一化

Z-score归一化是将数据转换为均值为0，标准差为1的正态分布。它可以通过以下代码实现：

data_normalized = (data - mean(data)) / std(data);

其中，`data`表示需要归一化的数据。

需要注意的是，归一化的方法应该根据数据的实际分布情况进行选择，不同的方法可能会对结果产生不同的影响。