一直在solving environment 不动

这可能是由于您的计算机性能不足或者环境配置错误导致的。您可以尝试以下步骤解决该问题：

1. 检查您的环境配置是否正确，包括版本号和依赖项等，确保与您使用的代码相匹配。

2. 检查您的计算机性能是否足够支持您的代码运行，例如您的CPU和内存是否足够。

3. 尝试使用更小的数据集或更简单的模型来测试您的代码，以确保它可以正常运行。

4. 如果您使用的是深度学习框架，可以尝试使用GPU来加速模型的训练或推理。

如果以上方法都无法解决问题，您可以参考相关文档或向社区求助寻求更多帮助。

相关问题

一直在Solving environment

"-solving environment"这个词组可能指的是一个特定的环境或平台，通常用于描述一种模拟或挑战解决过程的场景。这可能是游戏、编程训练、教育工具或者是某个项目管理中的术语。例如，它可能指代的是编程IDE（集成开发环境）中的调试或问题求解模式，比如代码沙箱（Code Sandbox）或者在线编程环境（如LeetCode或HackerRank）。

在编程中，solving environment通常包括：
1. **调试工具**：允许开发者测试和调试代码的地方。
2. **模拟器/环境**：像Docker或Vagrant这样的工具，为应用程序提供隔离的运行环境。
3. **IDE辅助功能**：如智能代码补全、错误检查等，帮助开发者解决问题。
4. **在线编程挑战平台**：用户可以在上面解决算法题目、编程问题以提升技能。

如果你提到的是具体某一个环境，请提供更多信息，这样我可以给出更精确的介绍。如果你对如何使用这类环境或它们的功能感兴趣，我也可以提供一些指导。相关问题如下：
1. 解释一下编程中的"-solving environment"通常是指什么？
2. 它们如何帮助开发者提高效率或学习新技能？
3. 在哪些领域，如编程或数据分析，这些环境特别重要？

conda install nb_conda一直在solving environment

如果 `conda install nb_conda` 一直在 `solving environment`，可能是由于网络问题或者依赖项的版本不兼容导致的。你可以尝试以下几种方法：

1. 检查网络连接，确保可以访问conda源。可以尝试更改源来解决问题。
2. 升级conda版本，使用 `conda update conda` 命令来更新conda。
3. 清除conda缓存，使用 `conda clean --all` 命令来清除conda缓存。
4. 重新创建conda环境，使用 `conda create --name myenv` 命令来创建一个新的conda环境，并在其中安装nb_conda包。

如果以上方法都没有解决问题，你可以尝试手动安装nb_conda包。首先使用 `conda install nb_conda` 命令来安装nb_conda的依赖项，然后使用 `pip install nb_conda` 命令来安装nb_conda包。