已有3列数据：地块类型、作物种类、预期销售量，给出这三个量的matlab的3D图的代码

在MATLAB中，你可以使用`surf`函数创建一个3D表面图，假设你的数据存储在一个名为`data`的结构体数组或矩阵中，其中第一列是地块类型，第二列是作物种类，第三列是预期销售量。以下是创建此类3D图的基本步骤：

% 假设你的数据存储在一个3列的数组里，比如：
% data(:,1) 是地块类型，data(:,2) 是作物种类，data(:,3) 是预期销售量
data = ... % 你需要将这里的省略部分替换为实际的数据

% 将数据转换为合适的形式，例如，我们可以先将地块类型和作物种类组合成索引，然后提取销售量
[uniqueTypes, ~, idx] = unique([data(:,1), data(:,2)]); % 获取唯一组合
salesVolume = accumarray(idx, data(:,3)); % 按组合累加销售量

% 然后我们可以创建3D表面图
x = uniqueTypes'; % 地块类型作为x轴
y = unique(data(:,2)); % 作物种类作为y轴
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Z = salesVolume'; % 销售量作为z轴值

surf(X, Y, Z)
title('预期销售量分布 (地块类型 vs 作物种类)')
xlabel('地块类型')
ylabel('作物种类')
zlabel('预期销售量')

% 可视化并调整视图
view(3)

注意这只是一个基础示例，如果数据量大或者需要更复杂的数据处理，可能需要先对数据进行预处理。此外，如果你的数据是表格或其他形式，可能需要先调整为适合这种绘图的数据结构。