pandas对excel位置索引单元格修改内容

在Pandas中，要向Excel文件的特定单元格写入数据，您可以按照以下步骤操作：

1. 首先，使用`pandas.read_excel()`加载数据到DataFrame[^1]:

import pandas as pd
df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

2. 使用DataFrame的索引来定位特定单元格。如果你想要写入第2行（下标从0开始计数）第3列的数据，你可以这样操作：

# 假设你已经有了计算好的值，比如新的数值是new_value
cell_position = (1, 2)  # 行索引，列索引
df.loc[cell_position] = new_value

这里，`df.loc` 是基于标签的索引，如果索引是数字，可以直接传递。

3. 最后，使用`to_excel()`方法将更新后的DataFrame写回Excel文件的同一位置:

df.to_excel('output.xlsx', index=False, startrow=cell_position[0], startcol=cell_position[1])

这将会覆盖原位置的值。`index=False`表示不保留索引，`startrow` 和 `startcol` 分别指定了新数据的起始行和列。