python实现softmax函数

在Python中实现softmax函数，可以按照以下方式进行：

import numpy as np

def softmax(x):
    # 计算每个元素的指数
    exp_x = np.exp(x)
    # 计算每行的和
    sum_exp_x = np.sum(exp_x, axis=1, keepdims=True)
    # 计算softmax值
    softmax_x = exp_x / sum_exp_x
    return softmax_x

其中，输入的x为一个numpy数组，softmax函数会对其进行计算并返回一个与x形状相同的numpy数组。具体实现过程是先计算每个元素的指数，然后计算每行的和，最后将每个元素除以其所在行的和即可得到softmax值。