在面对高并发的大数据量场景时，如何设计数据库架构以实现系统的稳定性和性能？

在51job等面临高并发大数据量的业务场景中，设计一个稳定且性能优良的数据库架构是一个复杂的任务。在架构设计时，需要考虑多个层面，包括但不限于主机层、数据库层、以及数据处理流程。首先，架构设计应充分考虑系统可用性，采用如双主一备的部署方案，以确保数据的持续可用性。接着，使用Data Guard（DG）技术进行主从架构设计，这样在主数据库发生故障时，可以迅速切换到备用数据库，以保持业务的连续性。

参考资源链接：[51job数据库系统架构：从超负荷到稳定实践](https://wenku.csdn.net/doc/64aca5512d07955edb5eb581?spm=1055.2569.3001.10343)

对于性能监控，应从多个维度进行：1) 主机层的CPU、内存、磁盘I/O和网络性能；2) 数据库层的事务处理能力、锁竞争、SQL执行效率和缓冲区缓存命中率等。可以运用各类监控工具如top、sar、iostat、vmstat、glance、crontab、shell脚本以及AWR报告，来实时监控和定期分析系统性能。

维护管理方面，应实施定期的数据空间监控和清理策略，使用bdf、dba_data_files、dba_free_space等工具监控并优化磁盘空间使用情况。数据清理策略可以包括定期删除无用数据、归档旧数据以及定期进行表空间优化。同时，对于数据库的日常维护，建议制定备份计划、定期执行SQL审计、分析日志文件以及进行必要的参数调整和优化，确保系统处于最佳性能状态。

综合来看，51job数据库系统的架构和维护案例为数据库工程师们提供了一个可借鉴的模型。通过分析《51job数据库系统架构：从超负荷到稳定实践》这本书，读者将更深入理解如何结合业务需求，设计出既稳定又高效的数据库架构，并实施有效的维护和监控策略。

参考资源链接：[51job数据库系统架构：从超负荷到稳定实践](https://wenku.csdn.net/doc/64aca5512d07955edb5eb581?spm=1055.2569.3001.10343)