使用matplotlib画出一维正态分布的图像。

使用matplotlib库在Python中画出一维正态分布（也称为高斯分布）的图像非常简单。首先，你需要安装matplotlib和numpy这两个库，如果没有安装，可以使用pip install matplotlib numpy命令进行安装。

下面是一个简单的步骤来创建一个正态分布的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 设置随机种子以便于复制结果
np.random.seed(0)

# 定义均值和标准差
mu, sigma = 0, 1

# 创建一组数据，范围从-4到4，步长为0.01
x = np.linspace(-4, 4, 100)

# 计算对应的正态分布概率密度函数
pdf = (1 / (sigma * np.sqrt(2 * np.pi))) * np.exp(-(x - mu)**2 / (2 * sigma**2))

# 使用plt.plot()绘制曲线
plt.plot(x, pdf, label='Normal distribution')

# 添加图例、标题和坐标轴标签
plt.legend()
plt.title('One-dimensional Gaussian Distribution')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Probability Density')

# 显示图形
plt.show()