mysql数据库表新增100W条数据的存储过程

在MySQL中，创建一个用于一次性插入一百万条数据的存储过程并不常见，因为一次性处理大量数据可能会导致性能问题，比如内存溢出或者长时间的事务阻塞。通常我们会采用批量插入的方式来提高效率。以下是创建一个分批插入示例的简单存储过程：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE InsertDataInBatches (IN data_file TEXT)
BEGIN
  DECLARE done INT DEFAULT FALSE;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  DECLARE record LONGBLOB;

  OPEN DATA_FILE CURSOR FOR
  SELECT * FROM TSV_DATA;  -- 假设你的数据源在一个名为TSV_DATA的数据表里

  REPEAT
    SET @query = CONCAT('INSERT INTO your_table (column1, column2,...) VALUES ', GROUP_CONCAT(REPLACE(record, '\n', ', ')));
    PREPARE stmt FROM @query;
    EXECUTE stmt;
    DEALLOCATE PREPARE stmt;

    IF NOT done THEN
      FETCH DATA_FILE INTO record;
      SET i = i + 1;
      IF i >= 10000 THEN
        SET done = TRUE;  -- 这里设定每批次插入10000行
        COMMIT;  -- 提交一次事务，释放资源然后再继续下一批次
      END IF;
    ELSE
      CLOSE DATA_FILE;
      SIGNAL SQLSTATE '45000' SET MESSAGE_TEXT = 'Insertion finished';
    END IF;
  UNTIL done END REPEAT;
END; //
DELIMITER ;

在这个存储过程中，我们假设`data_file`是一个文件，其中包含按照逗号分隔的记录。你需要将`your_table`替换为你的目标表名，`column1`, `column2`, ...替换为实际的列名。

要运行这个过程，你可以使用`CALL InsertDataInBatches('/path/to/your/data.txt')`，其中'/path/to/your/data.txt'是你存放数据的文件路径。