有两列数据，第一列是shuiwei，第二列是kurong，已知是二次函数关系，如何用python求出函数表达式

在Python中，我们可以使用numpy库进行数据处理，然后利用scipy库中的curve_fit函数来拟合二次多项式（二次函数）。假设有如下数据：

import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

# 假设这是你的数据，shuiwei和kurong分别表示x和y值
shuiwei = [data_shuiwei]
kurong = [data_kurong]

# 定义二次函数模型
def quadratic_func(x, a, b, c):
    return a * x**2 + b * x + c

# 使用curve_fit函数拟合数据
popt, _ = curve_fit(quadratic_func, shuiwei, kurong)

# 拟合后的参数a、b和c
coefficients = popt

# 打印函数表达式
function_expression = "y = {}x^2 + {}x + {}".format(coefficients[0], coefficients[1], coefficients[2])
print(function_expression)

在这个例子中，`popt`是一个包含三个元素的一维数组，代表拟合得到的二次函数的系数。函数表达式就是根据这些系数构造的。