HDU4546 优先队列解法

对于HDU4546问题，还可以使用优先队列（Priority Queue）来解决。以下是使用优先队列的解法思路：

1. 首先，将数组a进行排序，以便后续处理。

2. 创建一个优先队列（最小堆），用于存储组合之和的候选值。

3. 初始化优先队列，将初始情况（即前0个数的组合之和）加入队列。

4. 开始从1到n遍历数组a的元素，对于每个元素a[i]，将当前队列中的所有候选值取出，分别加上a[i]，然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。

5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。

6. 当队列的大小超过k时，将队列中的最小值弹出。

7. 最后，队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。

以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional>

using namespace std;

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;

    vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> a[i];
    }

    sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序

    priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆

    pq.push(0); // 初始情况，前0个数的组合之和为0

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值
        pq.pop();

        for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
            pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列
            num += a[i];
        }

        if (pq.size() > k) {
            pq.pop(); // 当队列大小超过k时，弹出最小值
        }
    }

    long long sum = 0;
    while (!pq.empty()) {
        sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和
        pq.pop();
    }

    cout << sum << endl;

    return 0;
}

使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和，时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助！