打包成jar包后是在虚拟机里的spark集群运行并将结果存储到本地，虚拟机里没有mysql

您好！对于您的问题，您可以使用Spark的DataFrame API将结果存储到本地文件系统，而不需要依赖MySQL。下面是一个示例代码：

import org.apache.spark.sql.Dataset;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.SparkSession;

public class SparkJob {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SparkSession
        SparkSession spark = SparkSession.builder()
                .appName("SparkJob")
                .getOrCreate();

        // 读取数据并进行处理
        Dataset<Row> data = spark.read().csv("path/to/input.csv");
        // 进行数据处理...

        // 将结果存储到本地文件系统
        data.write().csv("path/to/output.csv");

        // 关闭SparkSession
        spark.stop();
    }
}

您需要将上述代码编译打包成一个可执行的JAR文件，并将该JAR文件上传到运行Spark的虚拟机中。然后，使用以下命令在虚拟机上提交Spark作业运行：

spark-submit --class SparkJob --master <spark_master_url> <path_to_jar_file>

其中，`<spark_master_url>` 是您Spark集群的主节点URL，`<path_to_jar_file>` 是您上传的JAR文件的路径。

执行完毕后，您将在虚拟机上的指定路径下找到存储结果的本地文件。请确保虚拟机上有足够的磁盘空间用于存储结果。

希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。